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RHtests均一性检验中Type-0和Type-1类型的间断点分别是什么意思?

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新浪微博达人勋

发表于 2022-2-10 14:39:39 | 显示全部楼层 |阅读模式
50金钱
本帖最后由 Om_MyGad 于 2022-2-10 14:40 编辑

还有个问题就是,这个如何选择删除不显著的点,是删除No的还是?或者是YifD的点?
QQ图片20220210143921.png

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无元数据(即资料档案中明显影响数据异常的记录,如观测站搬迁,测站周边环境改变,仪器更换等)的支撑,序列中所有可能显著的断点(这些断点也被叫做type-1型断点)。 如果无可用的元数据,或者仅仅想检测这些即使在无元数据的支持下仍显著的断点,从而产生的这些额外的断点被叫做type-0型断点
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新浪微博达人勋

发表于 2022-2-10 14:39:40 | 显示全部楼层
无元数据(即资料档案中明显影响数据异常的记录,如观测站搬迁,测站周边环境改变,仪器更换等)的支撑,序列中所有可能显著的断点(这些断点也被叫做type-1型断点)。

如果无可用的元数据,或者仅仅想检测这些即使在无元数据的支持下仍显著的断点,从而产生的这些额外的断点被叫做type-0型断点
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 楼主| 发表于 2022-2-11 16:00:44 | 显示全部楼层
yq19870727 发表于 2022-2-11 12:44
无元数据(即资料档案中明显影响数据异常的记录,如观测站搬迁,测站周边环境改变,仪器更换等)的支撑,序 ...

那么元数据就是指:资料档案中明显影响数据异常的记录,如观测站搬迁,测站周边环境改变,仪器更换等记录?
那么正常来说的话,如果没有元数据支持,就没有必要检测type-0突变点了。
那么如何判断突变点的显著性呢?
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新浪微博达人勋

发表于 2022-2-23 16:18:42 | 显示全部楼层
Om_MyGad 发表于 2022-2-11 16:00
那么元数据就是指:资料档案中明显影响数据异常的记录,如观测站搬迁,测站周边环境改变,仪器更换等记录 ...

一般造成气候序列明显突变的原因大多为测站搬迁、环境改变、仪器更换。当然也有少许情况确实因为气候变化引起。这个还需要你根据台站情况,进行判断。
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