爱气象,爱气象家园! 

气象家园

 找回密码
 立即注册

QQ登录

只需一步,快速开始

新浪微博登陆

只需一步, 快速开始

搜索
查看: 2346|回复: 0

MeteoInfoLab脚本示例:FY4A CTT

[复制链接]

新浪微博达人勋

发表于 2022-11-7 14:24:07 | 显示全部楼层 |阅读模式

登录后查看更多精彩内容~

您需要 登录 才可以下载或查看,没有帐号?立即注册 新浪微博登陆

x
本帖最后由 MeteoInfo 于 2022-11-7 14:27 编辑

由于FY4A数据中空间信息缺失,需要根据数据实际情况在脚本中补充。FY卫星圆盘数据是Geostationay satellite投影,在此投影的的数据网格是矩形,x, y坐标单位是米。这个数据的分辨率是4km (4000m),数据网格中心坐标是(0, 0),x方向格点数是2748,那么x方向的总长度是2748*4000,再除以2就可以得到x方向坐标起始和结束值为(-5496000.0,5496000.0)。
  1. fn = 'D:/Temp/FY/FY4A-_AGRI--_N_DISK_1047E_L2-_CTT-_MULT_NOM_20190209140000_20190209141459_4000M_V0001.NC'
  2. f = addfile(fn)
  3. x = linspace(-5496000.0,5496000.0, 2748)
  4. y = linspace(-5496000.0,5496000.0, 2748)
  5. data = f['CTT'][::-1,:]
  6. data[data>1000] = nan
  7. data[data==-999] = nan
  8. height = f['nominal_satellite_height'][:]

  9. #Plot
  10. lon0 = 104.7
  11. ax = axesm(proj='geos', lon_0=lon0, h=height, gridlabelloc='all', griddx=30,
  12.     griddy=30, gridline=True, frameon=False)
  13. geoshow('coastline', color='k')
  14. levs = arange(160, 311, 5)
  15. layer = imshow(x, y, data, levs, proj=ax.proj)
  16. colorbar(layer, shrink=0.8, xshift=15)
  17. title('FY4A Cloud Top Temperature')

  18. #savefig('D:/Temp/figure/fy4a_ctt.png', 500, 400, dpi=300)
复制代码


fy4a_ctt.png

密码修改失败请联系微信:mofangbao
您需要登录后才可以回帖 登录 | 立即注册 新浪微博登陆

本版积分规则

Copyright ©2011-2014 bbs.06climate.com All Rights Reserved.  Powered by Discuz! (京ICP-10201084)

本站信息均由会员发表,不代表气象家园立场,禁止在本站发表与国家法律相抵触言论

快速回复 返回顶部 返回列表