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[分享资料] nc数据批处理

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新浪微博达人勋

发表于 2014-3-22 10:39:48 | 显示全部楼层 |阅读模式

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请教各位大神!我用中国55年的日降水资料,有55个nc数据,每个数据是日降水量,所以每个nc数据中时间维是365,我编写的ctl控制文件如下,画图出错。请大神指点!

dset F:\Data\ChinaPrecip\%y4.nc
dtype netcdf
undef -9.96921e+36
title China Rainfall Data
options template
xdef 126  linear 73.25 0.5
ydef 69   linear 19.75 0.5
zdef 1   levels 0
tdef 20089  linear 1JAN1951 1dy
vars 1
prep=>prep 0 x,y,t Daily precipitation
endvars



open rain.ctl
d sum(prep,t=1,t=365)
则出现如下错误
W(P$N4[0ZPL0`VPHUG)EKN8.jpg
d prep

则如下错误
W5R0S4(PCV@])~{B(Y{5SWD.jpg

拜谢!

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新浪微博达人勋

发表于 2014-3-22 12:47:29 | 显示全部楼层
那如果是闰年怎么办?楼主有没有考虑
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新浪微博达人勋

 楼主| 发表于 2014-3-23 09:23:31 | 显示全部楼层

我把这时间设置成每天的,这55年一共有20089天,我不知道这样可不可以。(一共是55个nc文件,每个文件是日资料,也就是说55个资料有个时间维,但每个资料里面还有个时间维)
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新浪微博达人勋

发表于 2014-3-23 12:09:05 | 显示全部楼层
千里草 发表于 2014-3-23 09:23
我把这时间设置成每天的,这55年一共有20089天,我不知道这样可不可以。(一共是55个nc文件,每个文件是日 ...

是对的,没错。楼主先用你的批量描述ctl 画原始的图看看,和单独的对比一下,看写对没,然后再做其他计算
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新浪微博达人勋

发表于 2014-3-23 17:02:21 | 显示全部楼层
ls说的对!
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新浪微博达人勋

 楼主| 发表于 2014-3-23 17:12:31 | 显示全部楼层
river 发表于 2014-3-23 12:09
是对的,没错。楼主先用你的批量描述ctl 画原始的图看看,和单独的对比一下,看写对没,然后再做其他计算

dset F:\Data\ChinaPrecip\%y4.nc
dtype netcdf
undef -9.96921e+36
title Chian Rainfall Data
options template
xdef 126  linear 73.25 0.5
ydef 69   linear 19.75 0.5
zdef 1   levels 0
tdef 55  linear 1JAN1951 1yr
vars 1
prep=>prep 0 x,y,t Daily precipitation
endvars

写成这样也画不出图来,和将时间设置成20089问题一样。单独数据是可以画出图来的
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新浪微博达人勋

发表于 2014-3-23 19:20:08 | 显示全部楼层
千里草 发表于 2014-3-23 17:12
dset F:\Data\ChinaPrecip\%y4.nc
dtype netcdf
undef -9.96921e+36

不要急于求成,先写描述一个NC资料的ctl ,写对了稍微修改一下就能批处理了。楼主先搜索论坛里关于NC资料描述文件的帖子学习一下吧
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新浪微博达人勋

发表于 2016-4-5 20:35:33 | 显示全部楼层
请问你的中国日降水nc文件是哪下载的么
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新浪微博达人勋

 楼主| 发表于 2016-4-6 09:56:01 | 显示全部楼层
huyuhengwan 发表于 2016-4-5 20:35
请问你的中国日降水nc文件是哪下载的么

数据是我从师兄那里拷的,时间是1950-2005年的,我现在都不用了,用中国160站降水插值吧。Spatial Interpolation of Daily Precipitation in China: 1951-2005。这是我的数据来源,你可以看看!
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新浪微博达人勋

 楼主| 发表于 2016-4-6 09:56:07 | 显示全部楼层
huyuhengwan 发表于 2016-4-5 20:35
请问你的中国日降水nc文件是哪下载的么

数据是我从师兄那里拷的,时间是1950-2005年的,我现在都不用了,用中国160站降水插值吧。Spatial Interpolation of Daily Precipitation in China: 1951-2005。这是我的数据来源,你可以看看!
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