EOF经验正交分析

pgao · 发表于 2014-5-7 20:57:50

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我现在有一短时间数据比如2006年8月到2014年3月的观测数据，36*400个格点，可以求得每个月的月平均值，但月平均值有很强的季节性变化。请问怎么做eof分析啊，是对月平均值？月距平？年平均值？年距平？去除季节性变化的月距平？进行EOF分析啊，主要是分析趋势变化。

才仔 · 发表于 2014-5-7 21:55:38

年份太短，做月距平分析气候变化不太好，年代际变化10年以上，这么短的时间长度体现不出短期气候变化特征，如果做eof是对月距平做比较好

lqouc · 发表于 2014-5-7 22:33:39

做趋势直接线性回归就行，不用eof
不过你这几年做趋势完全没意义，做出来的不能严谨的称之为趋势

言深深 · 发表于 2014-5-7 22:44:09

逐月距平化。即每个月减去该月的气候态。12个月都这么做，然后拼接到一起。

navy_yehaijun · 发表于 2014-5-8 09:30:13

言深深发表于 2014-5-7 22:44
逐月距平化。即每个月减去该月的气候态。12个月都这么做，然后拼接到一起。

我觉得也是做月距平，再用eof分析即可

pgao · 发表于 2014-5-8 22:37:31

才仔发表于 2014-5-7 21:55
年份太短，做月距平分析气候变化不太好，年代际变化10年以上，这么短的时间长度体现不出短期气候变化特征， ...

但每一年都具有很强的积极性变化，月距平需要去除季节性变化再做eof吗？

pgao · 发表于 2014-5-8 22:38:33

lqouc 发表于 2014-5-7 22:33
做趋势直接线性回归就行，不用eof
不过你这几年做趋势完全没意义，做出来的不能严谨的称之为趋势

可以看一个短期趋势变化嘛，如果直接线性回归，看不到区域变化或者那一个年有突然变化啊

pgao · 发表于 2014-5-8 22:39:30

言深深发表于 2014-5-7 22:44
逐月距平化。即每个月减去该月的气候态。12个月都这么做，然后拼接到一起。

就是用去除季节性变化的距平值，进行eof分析吗？

pgao · 发表于 2014-5-8 22:40:25

navy_yehaijun 发表于 2014-5-8 09:30
我觉得也是做月距平，再用eof分析即可

但每一年都具有很强的季节性变化，需要去除季节性变化吗？

才仔 · 发表于 2014-5-9 12:37:25

言深深发表于 2014-5-7 22:44
逐月距平化。即每个月减去该月的气候态。12个月都这么做，然后拼接到一起。

他这7-8年的时间长度能算气候态嘛

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