Python气象绘图Day-By-Day

edwardli

工作繁事多，先上结果供交流，回头不断细化。

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我的提纲：
        气象绘图→科学绘图→Python可视化over（这个过程肯定也会把数据处理搞定）
        python客户端程序→爬虫→深度学习

Python气象绘图研究目录
数据使用上遵循“实况的用MICAPS（高空、地面、探空），其他的都用grib/nc”

站点资料	地面填图	MICAPS第1类
	高空填图	MICAPS第2类
	离散点填值	MICAPS第3类
格点资料	等值线contour	grib2+nc+MICAPS第4类
	填值grid	grib2+nc+MICAPS第4类
	栅格	grib2+nc+MICAPS第4类
	色斑图contourf	grib2+nc+MICAPS第4类
	风场barbs	grib2+nc+MICAPS第11类
	流场streamplot	grib2+nc+MICAPS第11类
其他资料	标称云图	HDF
	云图-图像产品	AWX
	雷达基数据level2
	雷达产品level3
辅助天气图	探空图	MICAPS第5类
	Meteogram时间序列图	grib2+nc+MICAPS第4类
	时间垂直剖面	grib2+nc+MICAPS第4类
	空间垂直剖面	grib2+nc+MICAPS第4类
	时间水平剖面	grib2+nc+MICAPS第4类
	三维等值面	grib2+nc+MICAPS第4类
	集合预报	sav+grib
科学绘图	折线Lines	颜色控制cmap
	散点bars	多幅叠加subplot
	标记markers	坐标轴控制
	直方图histogram	输出控制
	箱线图boxplot	文本标记text|label|annotatins
	errorbar
	饼图pie
	极坐标polar
	三维绘图mplot3d UVCDAT

                               
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DAY 0--6月3日-4日  学习Python语法；没错，过了儿童节觉得自己长大了，用了五天时间学了Python可视化
{:lol:}DAY 1--6月5日    安装Python  numpy matplotlib  scipy  basemap  metpy cartopy→Windows7/10

6月13号有“WINDOWS下安装Python气象绘图库StepByStep”

pygrib需要ECMWF的GRIB_API，但是是在linux下的，是个小盲区，悄悄绕过去（其实他更好用）

pyAOS也是一个很给力的气象库，隔段时间有时间了再搞

pyNGL和NIO搭配是NCL的Python版(我现在是这么想的)

{:lol:}DAY 2--6月6日    grib2转nc  绘制contour、contourf、barbs

2016年7月19日02时500hPa高度场、风场   FNL-grib2

{:lol:}DAY 3--6月7日    用怀俄明大学和MICAPS第5类绘制探空图

2017年6月7日08时北京站探空

上上图：怀俄明大学网络资料绘制   上图：MICAPS第5类数据(/high/tlogp)绘制

发帖时才发现matplotlib自带一个skewT

{:lol:}DAY 4--6月8日    绘制Meteogram(时间序列图)

{:lol:}DAY 5--6月9日    用MICAPS第一类数据绘制站点填图

北京、保定、邢台地面填图from MICAPS第1类数据(/surface/plot)

{:lol:}DAY 6--6月10日    优质资源：莫烦讲解matplotlib

讲解细致、条理清晰【他还讲了神经网格、机器学习！！！】http://v.youku.com/v_show/id_XMTcxNTk3NTQ2NA==.html?spm=a2hzp.8253876.0.0&f=28097045。另外一个搜库得来，scipy的“年度教程”http://v.youku.com/v_show/id_XNz ... 0.0&from=s1.8-1-1.2

{:lol:}DAY 7--6月11日    喝酒+打牌=high

{:lol:}DAY 8--6月12日    开发环境IDE的选择

        刚开始，直接安装Python3.6，然后用记事本创建.py文件，右键-Edit with IDLE，自带的IDE，就是个脚本编辑器，当然可以run

              优秀的Python版本 ① anaconda，带有很多库、编辑器、conda命令(和pip有的时候不相容)   ②Winpython   ③Python(x,y)

              优秀的IDE：Spyder Pycharm 这两个都和MATLAB很像，一边代码一边结果，可以查变量  Jupyter   Ipython

              个人建议：什么都行，就是个习惯问题。都装了肯定乱，先有一两个趁手的工具用着，回头熟悉了再选择升级

                               
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写在这个节点——

        1、以上学习看似进度很快，是因为我觉得：有数据、能出图、可以微调一些属性就算“学会了”，将来想要仔细研究再下功夫。

        2、以上的学习有很多资源，多数不是中文的，最重要的是某个库的官方tutorial或documentation！！！

             在这些tutorial上有gallary有example，我就是下载某个示例code.py

             然后看懂数据是什么，怎么读的，数据有什么分隔符，几行几列，通过np的哪个函数赋值给对应的数组、集合、元组、字典…

             对于可用的数据比如grib2，那就直接读一下，对于tlnp还有站点这样的，从MICAPS里面先找几个站，把格式规范一下，F5，美美哒~

             地图方面，我既用了mpl_toolkits.basemap，也用了cartopy(最后一个地面站点的)。

        3、这样，你就懂了这个py的基本作用，回头再说整体数据格式转换、单位换算等等问题。

        4、当然，以上这些都是基于我对编程较为熟悉的基础，再看python的官方docs   https://docs.python.org/3/，英语不好的可以看看中文的http://www.pythondoc.com/pythontutorial3/index.html。对syntax进一步熟悉，对“（Python）一行顶过去五行”的yinba优势跪舔！~~~

        5、跟OLDLee一起来Python吧！~

空谷幽竹

python 很强大

风之精灵

楼主的python玩得十分的6666, 有个小建议：使用pygrib模块可以直接处理grib2数据

weinihou

先进~~~~

之前正要看Metpy怎么搞地面站填图，发现自动站的还需要地面高度订正，有点儿小烦，就搁置了
给前辈点赞

cat1106123

太赞了，给前辈点赞~那个入门指南的链接对我等小白真是有用！

931404656

不错言简意赅

edwardli

风之精灵 发表于 2017-6-10 08:17
楼主的python玩得十分的6666, 有个小建议：使用pygrib模块可以直接处理grib2数据

写了的。需要grib_api，对linux或者cygwin不熟（MAC os也行）。。。虽然之前一直用GrADs，也装过NCL。。。不管怎样，能处理数据出图即可~
PS.笔电要罢工，正打算换个MAC。多交流！~

edwardli

weinihou 发表于 2017-6-10 09:19
先进~~~~

之前正要看Metpy怎么搞地面站填图，发现自动站的还需要地面高度订正，有点儿小烦，就 ...

海平面气压订正就是了，公式也不麻烦。
说实话，我也是看着code示例，然后从MICAPS第一类数据凑得数据，调通了，然后再写的MICAPS第一类转metpy读取的文本格式。

edwardli

cat1106123 发表于 2017-6-10 09:42
太赞了，给前辈点赞~那个入门指南的链接对我等小白真是有用！

多交流
学习语言就是如此，框架都是一样的（变量、数组、表达式、循环…），只是语法问题。
看一遍官方的docs，基本也就知道大概了，然后在具体的应用中不断熟悉。

edwardli

931404656 发表于 2017-6-10 10:26
不错言简意赅

主要是工作繁杂，要不也能像funny大神一样写点实际的教程什么的。