基于micaps第2类数据，读取站点并插值到格点

wsx

begin
    ; 替换为你的MICAPS4文件路径
    file_path = "25040608.000"   
    ; 读取整个文件内容（跳过可能的UTF-8 BOM头）
    lines = asciiread(file_path, -1, "string")
    n_header = 2  ; 假设前两行为头信息
    n_station = stringtofloat(str_get_field(lines(n_header-1),6," ")); 读取站点数
    print(lines(0:2))
    ; 预分配数组
    lon        = new(dimsizes(lines)-2, "float")
    lat        = new(dimsizes(lines)-2, "float")
    wind_dir   = new(dimsizes(lines)-2, "float")
    wind_str   = new(dimsizes(lines)-2, "float")

    do i = 0, n_station-1
        lon(i)       = stringtofloat(str_get_field(lines(i+2),2," "))
        lat(i)       = stringtofloat(str_get_field(lines(i+2),3," "))
        wind_dir(i)       = stringtofloat(str_get_field(lines(i+2),9," "))
        wind_str(i)       = stringtofloat(str_get_field(lines(i+2),10," "))
    end do
;============================================================================================
;===========================================================================================
unique_coords = new(dimsizes(lines)-2, logical)
unique_coords = True

do i = 0, dimsizes(lines)-2-1
if (unique_coords(i)) then
    matches = ind(lon.eq.lon(i) .and. lat.eq.lat(i))
    if (dimsizes(matches).gt.1) then
      print("发现重复坐标：索引 " + matches + "次数+"+i)
      unique_coords(matches(1:)) = False
    end if  
    delete(matches)
end if
end do

valid_indices = ind(unique_coords.and.wind_str.le.100);舍弃异常值
lon1 = lon(valid_indices)
lat1 = lat(valid_indices)
wind_str1 = wind_str(valid_indices)
printMinMax(wind_str1,1)

    ; 2. 设置目标网格参数（示例：中国区域）
    latmin =  15.0
    latmax =  55.0
    lonmin =  70.0
    lonmax = 140.0
    dlat   =   0.1  ; 网格分辨率
    dlon   =   0.1

    nlat = toint((latmax-latmin)/dlat) + 1
    nlon = toint((lonmax-lonmin)/dlon) + 1

    lat_grid = fspan(latmin, latmax, nlat)
    lon_grid = fspan(lonmin, lonmax, nlon)
    ; 3. 执行插值（使用自然邻域插值法natgrid）
    temp_grid = natgrid(lon1, lat1, wind_str1, lon_grid, lat_grid)
    printMinMax(temp_grid, 1)



    ; 4. 添加元数据描述
    temp_grid!1 = "lat"
    temp_grid!0 = "lon"
    temp_grid&lat = lat_grid
    temp_grid&lon = lon_grid
    printVarSummary(temp_grid)
    wks = gsn_open_wks("png", "temperature_grid")
    res = True
    res@gsnAddCyclic = False
    res@cnFillOn = True
    res@cnLinesOn = False
    res@mpMinLatF = latmin
    res@mpMaxLatF = latmax
    res@mpMinLonF = lonmin
    res@mpMaxLonF = lonmax

    plot = gsn_csm_contour_map(wks, temp_grid, res)


end

wsx

基于deepseek得到的代码，大佬们帮我看看有没有问题