EOF分析第一模态很小，这是为什么？

liuyuzhen6576

数据：黄河流域1961-2020年90个站点的年度SPEI指数
方法：EOF分析
问题：数据经过距平处理之后，进行的EOF分析。但是，第一模态方差贡献率31.89%，第二模态方差贡献率10.26%，并且只有前两个模态通过了North显著性检验。我的问题是可用的模态累计贡献率是42.50%，这个写论文的话是否可行？以及方差贡献率这么低的原因是什么？
原始数据示例： 数据处理代码：

伽蓝鸟

挺正常的啊，这个解释方差可以了。我最近有篇JC做了多变量EOF，MV-EOF1的解释方差也才27%，照样能发出来啊。那些做天气尺度波列和季节内振荡的人，解释方差甚至不到10%，也没事啊

liuyuzhen6576

伽蓝鸟 发表于 2021-12-15 09:18
挺正常的啊，这个解释方差可以了。我最近有篇JC做了多变量EOF，MV-EOF1的解释方差也才27%，照样能发出来啊 ...

我刚开始接触这个，我看到其他研究降水的论文里边第一模态解释方差能达到百分之六七十，我就有点慌了。。。。

我爱气象111

挺正常的 ，六七十的应该是气温之类的吧