【推荐成功有红包】选题征集/求推荐 Python/R 数据分析大佬

方小鲸

2022/2/14 17:01 更新：

感谢来自五湖四海的朋友们的关注与支持，这个 workshop 已经举办 2 年了，PO 下链接（顺便证明我们不是卖课的 ORZ），感兴趣/有需要的朋友报名后即可完整查看相关材料：

1. （2020 年）Workshop | Python 气象数据分析：

4 期主题：
- 初探气象数据
- 快速上手气象数据处理：空间插值和天气学诊断
- 气象机器学习实战： Bike Sharing Demand
- 利用机器学习，对天气预报数据进行订正

活动链接：https://www.heywhale.com/home/competition/5f2287d9b4ac2e002c163189

2. （2021 年）Workshop | Python 气象海洋数据分析 II

4 期主题：
- 如何精确计算抬升凝结高度？
- 认识海洋：从了解海洋数据开始
- 基于机器学习的大气能见度预报
- 中尺度 WRF 入门：从运行到后处理

活动链接：https://www.heywhale.com/home/competition/61a4a53db91a5300170f340e

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7/27 14:57 更新：

目前第 1-3 章内容已经敲定了，第四章原选题（使用公开数据集驱动区域数值天气模式）因为涉及 frotran 编译/拉镜像，优先考虑数据分析人群学习难度，先删掉了；所以目前还缺一个选题。

1-3 章已经包含了数据获取、处理、可视化、转化、数值模式后处理(MOS)，与各自的具体应用案例。

所以干脆也开个选题征集。老规矩，一经采用，20 块红包奉上。
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不打广告，直接说重点。

我们是一家数据分析协作&数据竞赛平台，最近在准备一个气象领域数据分析实战训练营，轻量级的，免费开放给所有用户（面向数据分析/气象领域人群；实际优先考虑数据分析人群）。所以现在想找人合作出内容。

需要的是 Python/R 在气象领域数据分析场景下的实际应用，含知识背景介绍+案例+数据，案例重分析思路+代码实操（项目要跑的通）。直接出 notebook 项目内容就行。另外，每章结束后有个 30 分钟左右的线上作业点评交流会（被挑选出来的优秀作业会获得特殊奖励。搞了几百块预算，专门用来送参与的用户纪念品、京东购物卡之类的）。

酬劳 4-500/章，最多 4 章，最少 1 章。

感兴趣的朋友，欢迎邮件联系 yanlun@heywhale.com。

也欢迎大家推荐人选，推荐成功的，20 块红包奉上。

有啥疑问，欢迎提，我来答。

夜未央

你们是准备好问题和正确程序，然后邀请大家交流讨论么？
还是只有数据，让大家编程序？

方小鲸

夜未央 发表于 2020-7-21 19:40
你们是准备好问题和正确程序，然后邀请大家交流讨论么？
还是只有数据，让大家编程序？

谢谢回复。数据&编程都需要自己来。有实习生在帮忙准备这个领域的项目&数据集，作为额外的参考学习材料，但是他们出的那块不是主体。

实战训练营类似 workshop，每期结束后有线上点评&交流活动。可以说是在征稿，征的是 jupyter notebook 样式的项目内容。

内容比较实在——要解决的实际应用问题是什么？怎么解决的思路跟方法，包括优化策略，还有结论跟延申思考。业务向的还建议顺便到下工作流之类的。

Grace123

听上去有点像QQ里群发邮件的那种短期课程报告学习，只不过那是让我们交钱去听，然后你这是在征集那个讲报告的人再把人家讲课的内容录成视频去赚钱？

方小鲸

Grace123 发表于 2020-7-22 10:39
听上去有点像QQ里群发邮件的那种短期课程报告学习，只不过那是让我们交钱去听，然后你这是在征集那个讲报告 ...

不，不收费的。

它是一套类似在线的 Jupyter notebook 项目，如果只是观看部分项目，不需要注册网站（这个比 datacamp 还开放）。fork&编辑&运行项目的话，需要注册网站。平台配了免费算力资源，跑这个训练营的项目完全够用。

而且不算是讲课，参与的用户跟着项目自学、做作业练手。作业点评交流会讲师用 B 站直播，视频直接分享在 B 站&平台网站上。这个项目就是花钱赚吆喝，搞垂直领域独特内容吸引人气。平台不靠 C 端用户赚钱 ORZ

方小鲸

Grace123 发表于 2020-7-22 10:39
听上去有点像QQ里群发邮件的那种短期课程报告学习，只不过那是让我们交钱去听，然后你这是在征集那个讲报告 ...

不仅免费学习，你作业被挑为优秀作品的话，平台还会送你纪念品/京东购物卡……

方小鲸

目前第 1-3 章内容已经敲定了，第四章原选题（使用公开数据集驱动区域数值天气模式）因为涉及 frotran 编译/拉镜像，优先考虑数据分析人群学习难度，先删掉了；所以目前还缺一个选题。

1-3 章已经包含了数据获取、处理、可视化、转化、数值模式后处理(MOS)，与各自的具体应用案例。

所以干脆也开个选题征集。老规矩，一经采用，20 块红包奉上。

方小鲸

请问有人对气候统计分析熟悉的嘛？