matlab矩阵的一个小问题

夏夜

二爷名声在外 发表于 2014-8-24 09:31
亲，你这数据能不能横着展示一下…完全就看不清的样子…

我觉得竖着方便看，再来个竖着的。


  187.409
  188.216
  188.522
  188.936
  189.739
  191.319
  194.335
  196.793
  198.816
  200.165
  201.982
  204.803
  205.652
  206.452
  206.986
  207.925
  209.363
  211.374
   211.96
  212.572
  213.669
  215.439
   216.27
  217.161
  217.026
  217.486
  218.497
  218.698
  219.126
  218.867
  218.606
  217.656
   217.39
  217.438
  217.454
  216.955
  216.571
  216.416
  216.657
  216.479
  216.128
   216.26
   216.11
  215.968
  215.471
  214.837
  213.958
  212.555
  211.225
  210.497
  209.795
  209.495
  208.974
  208.506
  207.608
   207.04
  206.067
  205.735
  204.837
  204.364
  203.848
  202.989
  202.342
  201.427
  201.126
  200.728
  200.771
  200.577
  200.304
  200.147
  200.197
  200.053
  200.164
  200.002
  199.847
  199.796
  199.679
  199.854
  199.732
  199.594
  199.524
  199.069
  199.041
  198.867
   198.67
  198.799
  198.712
  198.435
  198.561
   198.47
   198.28
  197.969
  198.013
  197.987
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  198.017
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  197.997
-183.269
    197.5
  197.013
   197.05
  196.902
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  196.327
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-416.016
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  1520.34
  193.655
  193.197
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  188.075
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  186.422
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   182.91
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  175.108
  174.779
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   172.67
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   172.47
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  172.532
  172.635
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  172.395
   172.47
  172.292
  172.047
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  168.104
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  164.523
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   164.18
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  150.311
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  142.545
  141.179
   140.53
  139.593
   138.64
  137.447
  136.331
  135.424
  133.313
  128.384
   126.02
  123.674
  120.563
  117.835
  113.878
  109.756
  105.791
  101.123
  97.4025
   93.691
  90.7181
  89.4139
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  81.0088
  78.2499
  76.1636
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  71.1975
  69.7793
  68.3262
  66.5006
  64.3221
  62.6416
  61.4448
  60.5883
  59.5077
  58.2773
  56.6985
  55.5485
  54.8744
  53.8494
  53.5269
  53.4027
  52.8515
  51.8756
  51.5619

夏夜

二爷名声在外 发表于 2014-8-24 09:53
请楼主参考7楼的观点…

嗯 谢谢回复。我再想想吧

飞云侠客

夏夜 发表于 2014-8-24 09:52
嗯 就这个异常不知道怎么定义，它是随机产生的。。

统计诊断不是一个纯粹数值计算的问题，采用什么样的方法与你处理问题的背景息息相关，否则就失去了统计学意义。统计的过程无非是原假设 - 抽样 - 参数估计 - 检验。例如，如果你的数据是一个随机变量，如果你原假设认为该变量服从正态分布，那么可以把超出两倍标准差的数认为在异常（小概率事件）。对于平稳随机过程在各态历经假设下同上。如果你的时间序列是非平稳过程，可以先做一阶差分，转为平稳过程，同上。对于时间序列问题参考时间序列分析的书。如果你的数据是数字信号，可以参考数字信号处理的方法。

夏夜

谢谢回复。最近看文献时，也是用到了这些方法，但是不了解，不知道具体怎么回事。数据一般都是时间序列的非平稳的。有推荐的书或是文献吗？

夏夜

飞云侠客 发表于 2014-8-24 10:25
统计诊断不是一个纯粹数值计算的问题，采用什么样的方法与你处理问题的背景息息相关，否则就失去了统计 ...

谢谢回复。最近看文献时，也是用到了这些方法，但是不了解，不知道具体怎么回事。数据一般都是时间序列的非平稳的。有推荐的书或是文献吗？

飞云侠客

夏夜 发表于 2014-8-24 16:11
谢谢回复。最近看文献时，也是用到了这些方法，但是不了解，不知道具体怎么回事。数据一般都是时间序列的 ...

就看时间序列或随机过程的教科书

夏夜

飞云侠客 发表于 2014-8-24 21:16
就看时间序列或随机过程的教科书

谢谢回复。

我是柿子

可以用sort命令从小到大排序，然后根据前后差值最大的找出最后几个为异常值，最后可以通过find命令找出异常值的位置，去掉即可。

夏夜

我是柿子 发表于 2014-8-25 13:19
可以用sort命令从小到大排序，然后根据前后差值最大的找出最后几个为异常值，最后可以通过find命令找出异常 ...

那原数据顺序打乱了 怎么办

我是柿子

夏夜 发表于 2014-8-26 21:07
那原数据顺序打乱了 怎么办

怎么会打乱呢，原来的变量还在那里的呀~  另外设置一个新变量名比如 令temp=sort()   这样你就可以利用新变量temp找到异常值了