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本帖最后由 山水美不美 于 2012-2-27 14:23 编辑
1、试验数据
1.00000 0.89671 0.81375 0.71071
0.89671 1.00000 0.84535 0.70552
0.81375 0.84535 1.00000 0.90906
0.71071 0.70552 0.90906 1.00000
2、调用雅可比方法计算结果:
特征值:
0.05574 0.11164 0.38984 3.44278
对应特征向量:
-0.1349 0.7048 0.4879 0.4971
0.4143 -0.5983 0.4681 0.5013
-0.7433 -0.3073 -0.2901 0.5186
0.5076 0.2258 -0.6773 0.4824
3、我调用matlab的方法:[e,lamda]=eig(X) %X 为试验数据
计算结果:lamda =
0.0557 0 0 0
0 0.1116 0 0
0 0 0.3898 0
0 0 0 3.4428
e =
-0.1350 0.7048 -0.4878 0.4971
0.4144 -0.5983 -0.4681 0.5013
-0.7433 -0.3073 0.2901 0.5186
0.5076 0.2258 0.6773 0.4824
4、比对结果:第3个特征值(0.3898)对应特征向量(加粗部分),两者刚好差一个符号,其余都相同,这个怎么理解?请高手指点一下,谢谢先!
5、附雅可比vb代码:
雅可比法代码.txt
(2.14 KB, 下载次数: 31)
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