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Python学习之Anaconda介绍、安装及使用
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Anaconda：
Anaconda 可以看做Pytyon的一个集成安装，安装完以后默认安装了Python、IPython、集成开发环境Spyder以及很多Python科学计算的第三方库，也便于今后其他库的安装。
Anaconda安装：
下载网址：http://www.continuum.io/downloads
在此，我安装的是Python2.7-32bit-Windows
安装步骤与安装普通软件一样，确定安装路径即可。
安装后，即安装了Python、IPython(Jupyter notebook,即原来的IPython notebook)、集成开发环境Spyder以及一些科学计算等需要的库。
通过在Anaconda command prompt 窗口里输入指令conda list ，可以看到所有安装时自带的Python 扩展。
Anaconda 集成的强大安装包，涉及到计算，图片处理，还有机器学习。
在此窗口安装和卸载安装包，命令如下：
conda install + 安装包；conda uninstall +安装包
1、Python (shell)
2、IPython
ipython是一个 python 的交互式 shell，比默认的python shell 好用得多，支持变量自动补全，自动缩进，支持 bash shell 命令，内置了许多很有用的功能和函数。
2.1. Jupyter notebook(即原来的IPython notebook)
使用方法：http://www.tuicool.com/articles/7zeInyu，具体可以上网搜，还没正式使用。
2.2 Jupyter QTconsole
3、集成开发环境--SPyder(IDE)
Spyder的最大优点就是模仿MATLAB的“工作空间”。
在editor环境里面写.py程序，然后在console里面看编译结果，spyder里面还配置了查看变量和函数定义的窗口。
安装好Anaconda 后，我们就可以编写python程序了，我在这里再推荐一个强大的文本软件—notepad++，配套使用，编程更方便。
4、其他的IDE使用anaconda
由于安装完anaconda就自带了Spyder集成开发环境了，所以不需要任何配置可以直接使用，但是其他你自己安装的IDE要想使用anaconda需要配置。
配置的方法我们可以去官网了解。下面我们以Pycharm为例。
其实如果anaconda在Pycharm之前安装，那么遇到解释器选择的时候会有一个选项，我们直接选择就OK了。如果在Pycharm之后安装，我们只需要手动设置一下Pycharm所用的解释器就行了。
参考链接：
http://www.ithao123.cn/content-8290271.html
http://www.jianshu.com/p/cd35110f1ed0