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hi，大家好，给大家安利一个在线Python编程工具，开箱即用，解决气象Python的装库噩梦 ↓ ↓ ↓
他整体的设计、使用上，与JupyterNotebook基本无异
但它香的地方在于内置了气象数据分析镜像，其中包含预装库： xarray dask netCDF4 bottleneck cartopy pynio pyngl metpy （以上提及的部分库是真的不太好装，大家仔细品品）
这个镜像经过了多轮修订，足以满足日常气象相关场景的使用。
他的使用方法如下：
2.在首页点击右上角工作台
3.点“+”创建项目
4.在创建个子项目
5.点运行
6.重点来了！右边“镜像”往下拉，找到气象数据分析镜像，点运行就可以了
7.看到右上角 python3 就说明启动成功，import一下，version 0.18.0，妥了
至此，大家就可以开始在编程的海洋里遨游了
其余亮点：
FAQ： 整体服务是按算力收费，基础算力（2核8G）0.1-0.3鲸币/小时，折合人名币0.1-0.3元/小时。但有不少免费获取鲸币的途径：完成初始任务、每月系统赠送、参加活动、活动分享奖励等
附录 - 气象python学习资料：
---气象常用库--- xarray实例大全-目录 气象数据可视化库-Cartopy官网例程大全（中文翻译版） Metpy气象数据可视化库官网例程大全——目录 ---气象数据处理全流程workshop--- Workshop第一期：初探气象数据 Part1 Workshop第一期：初探气象数据 Part2 Workshop第二期：气象数据的使用 Workshop第三期：气象+机器学习实战 Workshop第四期：利用机器学习对天气预报数据进行订正 ---数据获取及读取--- Python读取气象数据nc格式文件的入门级操作 嫦娥探月数据(PDS)处理与可视化 常用气象数据获取指南 常用气象数据下载——实时城市空气质量数据 常用气象数据下载——我国台风历史轨迹数据 常用气象数据下载——耦合模式比较计划(CMIP6) 常用气象数据下载——探空资料 常用气象数据下载——NCEP再分析资料 常用气象数据下载——Hamawari8 常用气象数据下载——TEMIS遥感数据 ---可视化绘图--- 基于数值模式资料和站点观测数据绘制相对湿度分布图 地图可视化——TIF数据的显示 气象数据可视化——2020上海梅雨分布图 气象数据可视化——探空图 气象数据可视化——风玫瑰图 气象数据可视化——台风路径图 气象评估方法——泰勒图 我国地形(DEM)数据可视化 绘制具有艺术风格的山脊地图 气象数据可视化——风向风速热力图 大气科学可视化示例——偏斜-T图 大气科学可视化示例——MillerComposite 大气科学可视化示例——xarray500hPa地图 大气科学可视化示例——500 hPa涡度平流图 大气科学可视化示例——300hPa 低气压槽图 大气科学可视化示例——250hPa 半球图 大气科学可视化示例——500 hPa高度和风图 大气科学可视化示例——500hPa绝对涡流风图 大气科学可视化示例——700hPa相对湿度图 大气科学可视化实例——850hPa温度和风图 大气科学可视化示例——锋生图 大气科学可视化示例——850hPa Q矢量图 大气科学可视化示例——非地转风 大气科学可视化示例——温差对流 大气科学可视化示例—— PV 斜压/等压图 大气科学可视化示例——MSLP,温度和风图 大气科学可视化示例——高低压符号 大气科学可视化示例——降水量 大气科学可视化示例——Hovmoller图 大气科学可视化示例——GOES 飞机图 大气科学可视化示例——平滑等高线图 大气科学可视化示例——GFS部件 大气科学可视化示例——风切变矢量 大气科学可视化示例——在旧版DIFAX图表上高空观测 大气科学可视化示例——观测数据截面 大气科学可视化示例—— 飓风追踪器 大气科学可视化示例——声明 300hPa 大气科学可视化示例——AWS S3NEXRAD 档案存取和绘图 ---分析及预测--- 基于ERA5数据分析中国区域气温与降水数据的时空分布 如何用Python科学分析天气？长沙为例城市历年气象报告 基于多因子建模的气象预测问题 Python之以温度为例的气象数据缺测处理方法 气候变化趋势分析常用方法 气象数据分析——相关系数与时间相关系数
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发表于 2021-8-12 08:57:37
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发表于 2021-8-12 09:35:11
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