时间尺度更换后导致的bug问题

Lgch

使用软件是Python，文件格式是nc，使用Xarray库读取数据，SST的时间保存以月为单位画图目的是读取一段时间的SST数据，并对这段时间内的所有SST数据求平均并绘图

以下是数据读取部分：
nc_file=xr.open_dataset(r'D:\Download\HadISST_sst.nc\HadISST_sst.nc') #读取nc文件
lat=nc_file.variables['latitude']#读取纬度
lon=nc_file.variables['longitude']#读取经度
sst=nc_file.sst #读取海温
SST = sst.loc['1870-01-16T11:59:59.505615234':'1870-03-16T11:59:59.340820312'] #选择需要的时间段
中间设置略过，以下是绘图部分：
clevs_SST = np.arange(15, 30)
cs2 = ax.contourf(lon, lat, SST, clevs_SST, cmap='RdBu_r',transform=ccrs.PlateCarree(),extend = 'both')
cb = plt.colorbar(cs2, orientation='horizontal', pad=0.05, aspect=30)


在运行程序后出现bug：TypeError: Input z must be 2D, not 3D


有两个问题想要解决：
1.如何解决该bug？
2.如何对这段时间内的SST数据求平均？

edwardli

1-错误提示很清晰，传递的是个三维数组，但是绘制需要二维数组。为什么是三维的？就是你的第二个问题
2-只采用loc切片得到了1月～3月的数据，经度、纬度、时间，肯定是3维的。求平均很简单，mean()就能解决，传递好沿哪个维度dim进行平均即可。
Dataset.mean(dim=None, skipna=None, **kwargs)