【python自动绘图】气象数据可视化metedraw

Alexandra

朋友的气象数据可视化项目metedraw，目标是实现自动绘图处理一些不太复杂的气象数据。如果感兴趣的朋友多的话，会更新使用示例。

【github地址】
在github搜索orange-Nan主页，metedraw仓库，文件、使用说明、和示例数据都在这里了

【metedraw介绍】

metedraw是一个主要面向于大气科学、海洋科学、环境科学等专业的数据可视化项目，您可以使用metedraw来完成一些简单的气象、环境等数据可视化的工作。

我们的初衷是方便这些专业的学生、科研工作者、从业人员——因为他们通常有大量的数据需要处理，但是大部分只是较为简单的分析。因此我们认为可以开发这样的一个项目，简化那些重复的机械的劳动。

Alexandra

代码如下：
import metedraw as md
import matplotlib.pyplot as plt

file = r'C:\Users\Alex\Desktop\Shenyang_meteorological_month.csv'
lack_values = -999
md.year_mean(file,lack_values,2015,2020)

plt.suptitle('2015-2020 annual variation of meteorological data in Shenyang',fontsize=10)
plt.savefig('C:/Users/Alex/Desktop/Shenyang_meteorological_annual_variation.jpg')
plt.show()

主要特色是：
1.自动解析时间（大部分气象数据为时间序列，文件第一列为时间）
2.自动筛选缺测值（或者用-999这样的数值标记的缺测值、异常值）
3.自动根据文件中所有变量生成相应的子图，并进行排列

适合复杂度不高、机械重复大量分析工作，或者python初学者的气象数据处理工作

1.0版本目前提供了4种气象中常用的时间分析功能：时间序列、年变化、月变化、日变化

文件和代码均可以在github上获取（orange-Nan主页，metedraw），后续也会在github发布优化和更多功能的升级版本，可以关注一下

Alexandra

画的图长这样

Alexandra

图片。。。

一大碗年糕

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瞧瞧去先

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瞧瞧去先{:5_275:}{:5_275:}

Alexandra

用美国国家气候数据中心（NCDC）的数据画了两张图，第一张是4个气象要素的年变化的：
2015-2020年沈阳市气象数据年变化（温度、露点、气压、风速）

Alexandra

第二张是4个气象要素的月变化的：

Alexandra

第一张图的代码，这个在示例教程里面也有的，数据也是可以在github上下载。

import metedraw as md
import matplotlib.pyplot as plt

file = r'C:\Users\Alex\Desktop\metedraw\Shenyang_meteorological_month.csv'
lack_values = -999
color_list1 = ['#9ACD32','#6B8E23','#8FBC8F','#006400']
md.year_mean(file,lack_values,2015,2020,scheme = 'bar',range_adjustment = [1,3,4],color_list = color_list1)

plt.suptitle('2015-2020 annual variation of meteorological data in Shenyang',fontsize=15,y=0.92)
plt.savefig('C:/Users/Alex/Desktop/Shenyang_meteorological_annual_variation.jpg')
plt.show()