【有奖挑战】发布了一些小任务跟微不足道的奖励

方小鲸

2022.5.10 更新：

第三期刚刚开放。新增 3 个任务（并下架部分历史任务）：

- 天气状况如何影响共享单车需求  （中途可提供 GPU 算力补贴）
- 挑战海洋表层温度 EOF 分析
- 挑选最佳空间插值方式，改善海温预报效果

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2022.3.14 更新：

第二期正在进行中。新增看板构建、风电出力预测、湖泊鱼群模拟、Python 改写等任务，任务提交于 3.29 12:00 截止，欢迎参加 ：）

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嗨，我是不卖课的和鲸社区吉祥物方小鲸。最近我们上线了一些气象 Python 挑战小任务，比较贴近气象数据科学真实应用场景（感谢热心的气象相关专业博士硕士研究生、预报员、算法工程师），开放给大家免费学习，欢迎大家练手，顺便拿几波小奖励。

正在进行的是第二期，任务比如：

1. 夏季西太平洋副热带高压活动探究

• 任务简介：计算反映西太副高重要活动特征的三个指标，进行可视化，初步探讨其与东亚夏季地表气温的相关关系
  

• 先验知识：Python 基础语法、气象相关专业本科学习
  

• 命题人：摸鱼 气象学博士在读，主要兴趣为极端天气气候事件等方向，目前主要使用 Python 语言实现数据处理和可视化
  

2.  城市康养气候条件评估

• 任务简介：基于近五年（2016-2020）气象、生态、环保等数据，根据中国气象服务协会《气象康养地评价》这一团体标准，补充计算一些气象指数，综合评价浙江省丽水市气候康养情况
• 先验知识：Python 语言、pandas 库、pandas 数据处理经验
• 命题人：longtsing 气象局工程师，主要从事气象数据分析、机器学习、气象装备保障等工作
  

3. 求解常微分：如何模拟湖泊鱼类的种群数量？

• 任务简介：从简单到复杂，你将学习、消化人口增长模型、种群竞争模型案例，在这过程中借助 Python 掌握常微分方程的基本解法，并亲自动手模拟湖泊中鱼的种群数量，根据计算结果制定捕捞率，维护湖泊的生态系统稳定。
• 先验知识：高数基础知识
• 命题人：cz 大气科学、生态环境建设相关专业博士生，主要研究植被动力学建模、生态系统临界转换
  

4.  干旱半干旱地区植被斑图演变

• 任务简介：用水作为关键因素建模，模拟干旱半干旱地区不同年降水量所会形成的不同植被结构，检测生态系统退化的进程
• 先验知识：偏微分方程求解、Python numpy 与可视化库
• 命题人： cz 大气科学、生态环境建设相关专业博士生，主要研究植被动力学建模、生态系统临界转换
  

5. 垂直风切变如何影响台风强度？

• 任务简介：对比不同定义的环境垂直风切变计算方法，从而更好地认识环境垂直风切变同台风强度之间的关系
• 先验知识：python 基本知识、numpy 与 xarray 库、基本的气象学理论知识基础
• 命题人：sai93 大气科学博士研究生，主要从事热带气旋相关研究
  

6. 多年厄尔尼诺现象预测

• 任务简介：复现一篇论文，跟随论文作者的脚步，采用深度学习方法建立统计预测模型，提前一年半对厄尔尼诺现象进行准确预测
• 先验知识：气象数据处理中常用函数库、深度学习技术及 Pytorch 深度学习框架、气象/海洋相关学术训练
• 命题人：王大毛 和鲸社区高产内容运营，搓项目小能手，专业潜水教练
  

7. 如何构建一个可互动的天气看板

• 任务简介：你今天早上刚加入了一个气象数据工作组，组长丢给了你一个小小的 csv 格式气候数据集，据说是杭州 2018 年的天气预报数据，并和你说做一下数据的可视化，今天下午要给甲方看一下数据长啥样。熟悉 pandas 和 matplotlib 的你自然是三下五除二完成了可视化，就在你给组长汇报的时候，隔壁桌卷王拿出了一个可以互动的数据看板……
• 先验知识：python 入门知识
• 出题人：思聪要做老司机 国家电网电力调度控制中心综合技术专职，拥有多年电网调控运行与 Python 开发经验
  

8. 如何通过随机森林算法预测光伏电站出力？

• 任务简介：电力系统中的电力供应与需求必须保持实时平衡，不然将有可能会引发大面积停电事件。与此同时，风能、光能等新能源受气候影响大，为电力系统引入了较大的不确定性。如何通过气象信息较为准确地预测新能源场站的出力？在这个任务中，你需要基于两个光伏电站 3 个月的训练数据，预测未来 4 小时的光伏电站功率，了解电力系统行业是如何利用这些气象信息，为新能源出力预测做好保障。
• 先验知识：pandas 与 matplotlib 基本操作、随机森林算法基础
• 出题人：思聪要做老司机 国家电网电力调度控制中心综合技术专职，拥有多年电网调控运行与 Python 开发经验
  

9. 用 Python 复现一个你做过的项目

• 任务简介：找出一个你之前使用其他编程语言实现的项目，用 Python 复现它。这个任务对有编程经验、但刚上手 Python 的朋友来说，是很好的练习。
• 先验知识：实际使用过其他编程语言、Python 基本用法
• 命题人：王大毛 和鲸社区高产内容运营，搓项目小能手，专业潜水教练
  

另外还有 5 个任务，关于可视化/译稿校对润色/炫技啥啥啥的。报名后可以查看完整的各个任务详情及其难度星级。在线或者本地写都可以，最终提交调试完成的项目即可。

奖励包括但不限于： 200与50元京东卡、在线算力、虚拟徽章、周边礼物、Python 超赞纸质书之类的。

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欢迎来玩啊 o(*^▽^*)┛

studywang

膜拜，看看数据啊

梁的丰

挺好！！！

wudi129

学习了！！！

华仔_beyond

!{:lxm_24:}{:lxm_24:}

jyjyjy

感谢分享，关注一下学习一波

气象小白01

感谢分享，学习一波!

黑马骑士

对第四个感兴趣，提供数据吗？

方小鲸

黑马骑士 发表于 2022-2-15 11:39
对第四个感兴趣，提供数据吗？

部分提供。

1. 1° 的 FNL 数据提供了 UCAR 网站上的数据源地址（需自行注册，流程不复杂，但是需要老实填写，不然审核不通过就得换账号来了）跟挂载方式，欢迎探索。
2. IBTrACs 全球最佳路径数据中西北太平洋的数据已挂载好，出题人甚至写好了数据读取代码，Fork 后可直接运行使用。

徐迟迟

来学习一下哈哈哈