python 一个值对应一个颜色该如何设置？

LIqy

python绘图求助！我现在想将colorbar设置成为一个值对应一个颜色，如图所示，我应该怎么做才能将每个数字写在每个颜色的正下方，而不同于其它colorbar写在分段的位置处？
与此同时，我还想问一个问题：一般的colorbar在分段处会有一个值，那这个值在图中对应的颜色是哪一个呢？

taiyang

1. import cmaps
   
2. from matplotlib.colors import ListedColormap
   
3. import numpy as np
   
4. import matplotlib.pyplot as plt
   
5. import matplotlib as mpl  
   
6. rgb=(
   
7.         [ 43,67,255],
   
8.         [ 91,130,255],
   
9.         [ 136,178,255],
   
10.         [ 184,218,255],
    
11.         
    
12.         [ 255,255,255],
    
13.         [ 255,255,255],
    
14.         
    
15.         [ 255,190,190],
    
16.         [ 255,142,142],
    
17.         [ 255,97,97],
    
18.         [ 255,49,49],
    
19.         )
    
20. rgb=np.array(rgb)/255.0
    
21. newcmap=ListedColormap(rgb)
    
22. 
    
23. clevs = np.linspace(0,100,11)
    
24. 
    
25. fig=plt.figure(figsize=(10,8),dpi=150)
    
26. norm =mpl.colors.Normalize(vmin=0, vmax=100)
    
27. ax=fig.add_axes()
    
28. fc1=fig.colorbar(
    
29.                  mpl.cm.ScalarMappable(norm=norm,cmap=newcmap,  ),   
    
30.                  cax=ax,      
    
31.                  ticks = clevs,                                               
    
32.                  orientation='horizontal',                          
    
33.                  )      
    
34. ax2=fc1.ax
    
35. ax2.xaxis.set_ticks_position('top')#将数值刻度移动到上边
    
36. ax3=ax2.secondary_xaxis('bottom')#新建ax3,使ax3与ax2完全相同，但是是处于下部
    
37. ax3.set_xticks([5,15,25,35,45,55,65,75,85,95])
    
38. ax3.set_xticklabels([0,10,20,30,40,50,60,70,80,90],ha="center")

import cmaps<br /> from matplotlib.colors import ListedColormap <br /> import numpy as np<br /> import matplotlib.pyplot as plt<br /> import matplotlib as mpl  <br /> rgb=(<br />         [ 43,67,255],<br />         [ 91,130,255],<br />         [ 136,178,255],<br />         [ 184,218,255],<br />         <br />         [ 255,255,255],<br />         [ 255,255,255],<br />         <br />         [ 255,190,190],<br />         [ 255,142,142],<br />         [ 255,97,97],<br />         [ 255,49,49],<br />         )<br /> rgb=np.array(rgb)/255.0<br /> newcmap=ListedColormap(rgb) <br /> <br /> clevs = np.linspace(0,100,11)<br /> <br /> fig=plt.figure(figsize=(10,8),dpi=150)<br /> norm =mpl.colors.Normalize(vmin=0, vmax=100) <br /> ax=fig.add_axes()<br /> fc1=fig.colorbar(<br />                  mpl.cm.ScalarMappable(norm=norm,cmap=newcmap,  ),   <br />                  cax=ax,       <br />                  ticks = clevs,                                               <br />                  orientation='horizontal',                          <br />                  )      <br /> ax2=fc1.ax<br /> ax2.xaxis.set_ticks_position('top')#将数值刻度移动到上边<br /> ax3=ax2.secondary_xaxis('bottom')#新建ax3,使ax3与ax2完全相同，但是是处于下部<br /> ax3.set_xticks([5,15,25,35,45,55,65,75,85,95])<br /> ax3.set_xticklabels([0,10,20,30,40,50,60,70,80,90],ha="center")

LIqy

类似于这张图的左边的第六个colorbar，应该怎么设置呀？希望大家给我一些指点

                               
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taiyang

http://bbs.06climate.com/forum.php?mod=viewthread&tid=104491
你看看这个是不是能够bangzhuni

taiyang

taiyang 发表于 2022-12-7 10:27

这个是你想实现的，标签位置的code

LIqy

taiyang 发表于 2022-12-7 10:27

谢谢！已经解决！你帮了我大忙啦~

希诺漾

LIqy 发表于 2022-12-11 12:05
谢谢！已经解决！你帮了我大忙啦~

请问楼主图左第六个颜色条怎么解决的呀

LIqy

希诺漾 发表于 2023-3-2 20:45
请问楼主图左第六个颜色条怎么解决的呀

你好这是代码（）  
  #建立一个绘图窗口
    fig, (ax1,ax2,ax3) = plt.subplots(nrows=1,ncols=3,figsize=(15,5),dpi=300)
    #设置colorbar的最大值和最小值
    norm =mpl.colors.Normalize(vmin=5, vmax=44)
    cmap=cmaps.BlAqGrYeOrRe  #引用NCL的colormap
    newcolors=cmap(np.linspace(0,1,38))#分片操作，生成0到1的12个数据间隔的数组
    newcmap=ListedColormap(newcolors[::1])
    im1=ax1.scatter(df1['pm2.5'], df1['O3_8h'], c=df1['Tmax'],s=2,marker='o',cmap=newcmap,norm=norm)
    im1=ax1.scatter(df2['pm2.5'], df2['O3_8h'], c=df2['Tmax'],s=5,marker='^',cmap=newcmap,norm=norm)
    im1=ax1.scatter(df3['pm2.5'], df3['O3_8h'], c=df3['Tmax'],s=5,marker='*',cmap=newcmap,norm=norm)
   # im1.set_title('Whole China_'+str(year)+'年')
    im2=ax2.scatter(df1_N['pm2.5'], df1_N['O3_8h'], c=df1_N['Tmax'],s=2,marker='o',cmap=newcmap,norm=norm)
    im2=ax2.scatter(df2_N['pm2.5'], df2_N['O3_8h'], c=df2_N['Tmax'],s=5,marker='^',cmap=newcmap,norm=norm)
    im2=ax2.scatter(df3_N['pm2.5'], df3_N['O3_8h'], c=df3_N['Tmax'],s=5,marker='*',cmap=newcmap,norm=norm)
   # im2.set_title('North China_'+str(year)+'年')
    im3=ax3.scatter(df1_S['pm2.5'], df1_S['O3_8h'], c=df1_S['Tmax'],s=2,marker='o',cmap=newcmap,norm=norm)
    im3=ax3.scatter(df2_S['pm2.5'], df2_S['O3_8h'], c=df2_S['Tmax'],s=5,marker='^',cmap=newcmap,norm=norm)
    im3=ax3.scatter(df3_S['pm2.5'], df3_S['O3_8h'], c=df3_S['Tmax'],s=5,marker='*',cmap=newcmap,norm=norm)
   # im3.set_title('South China_'+str(year)+'年')   
    #前面三个子图的总宽度 为 全部宽度的 0.9；剩下的0.1用来放置colorbar
    fig.subplots_adjust(right=0.9)
    position = fig.add_axes([0.92, 0.12, 0.015, .78 ])#位置[左,下,右,上]
    cbar = fig.colorbar(im3, cax=position)#设置colorbar标签字体等
    colorbarfontdict = {"size":12,"color":"k"}
    cbar.ax.set_title('最高温度/℃',fontdict=colorbarfontdict,pad=8)
    cbar.ax.tick_params(labelsize=9,direction='in')
    ticks=[]
    for i in range(5,44):
        ticks.append(i+0.5)
    ticklabels=list(range(5,44,1))  #以上在设置color的tick和ticklabels
    cbar.set_ticks(ticks)
    cbar.set_ticklabels(ticklabels,ha="center")

LIqy

LIqy 发表于 2023-3-5 15:22
你好这是代码（）  
  #建立一个绘图窗口
    fig, (ax1,ax2,ax3) = plt.subplots(nrows=1,ncols=3,fig ...

中间部分可以忽略，重点部分加粗了