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一、地图投影散点图(颜色代表数值大小)cf3 = ax3.scatter(lon_eu1,lat_eu1,s=50
, marker = 'o',c = number_eu,cmap='viridis_r'
,transform=ccrs.PlateCarree(),vmin=0,vmax=9,
)
plt.text(-48,45,"(c)",fontdict={'size':'20','color':'k'},backgroundcolor = 'w')
# cb1 = fig.colorbar(cf1, orientation='vertical',ticks = np.arange(0, 10, 1),
# fraction=0.07, pad = 0.03)
colorbar = fig.add_axes([0.1, 0.05, 0.8, 0.03])
cbar1 = fig.colorbar(cf1,ticks = [0,1,2,3,4,5,6,7,8,9],cax = colorbar,orientation='horizontal',
format='%d',extendrect=True, drawedges=False)
cbar1.ax.tick_params(labelsize=12)
这里重点是c = number_eu这个参数,它代表每一个点的大小并投影到cmap色标上,而lon_eu1、lat_eu1两个对于不想画的点在之前一步赋值为0即可,如下所示:
lon_eu1 = lon_eu1.T
for i in range(lon_eu.shape[0]):
for j in range(lat_eu.shape[0]):
if n3[i,j] == 0:
lon_eu1[i,j] = 0
lat_eu1[i,j] = 0
#这里我是将n3=0的位置赋值为0,就是不把它画在图上
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