[求助] Python | 请问多子图共用一个Colorbar如何设置？

XzzX_y

假设春夏秋冬四季在图1中分别由(a)(b)(c)(d)表示，.nc文件中变量为风速。
1.首先使用Contourf对四个季节的平均风速进行填色，使用相同的'cmap=mpl.cm.RdBu_r'，结果如图1所示。
2.如果四个子图共用一个Colobar，请问Colorbar的来源/映射该如何确定呢？

付亚男

先在绘图时强制地把levels设定为固定的值
4个子图全部一样的levels
然后取最后一个ax作为colorbar的句柄即可

狗空

同问{:eb315:}{:eb315:}{:eb315:}

毕业两年的小白

matplotlib有例子啊

毕业两年的小白

https://www.matplotlib.org.cn/gallery/subplots_axes_and_figures/subplots_adjust.html

XzzX_y

毕业两年的小白 发表于 2023-6-26 18:03
matplotlib有例子啊

您好，感谢回复！子图共用一个Colorbar是会设置的，没弄清楚的地方主要是Colorbar的来源如何选择呢？如果单纯使用某一个季节好像不对？比如使用冬季，那是不是这个总的colorbar只能映射冬季的风速情况呢？
winter= ax4.contourf(lon,lat,spd_winter, cmap=mpl.cm.RdBu_r, transform=ccrs.PlateCarree())
fig.subplots_adjust(right=0.8)
cbar_ax = fig.add_axes([0.9, 0.15, 0.02, 0.8] )
cb = fig.colorbar(winter, drawedges=True, cax=cbar_ax)
cb.set_label('Average Wind Speed $\mathrm{(m/s)}$')

XzzX_y

补充一下：
有尝试过使用：
winter_min = np.nanmin(spd_winter)
winter_max = np.nanmax(spd_winter)
levels=np.linspace(winter_min, winter_max, 11)
并使用np.linspace生成等间隔的颜色标记，确保每个季节的填色图使用相同的颜色映射和值范围，但是四个子图填色和值好像还是不能统一，好像这种情况下也没办法共用一个Colorbar？

SunJiaming

cb = plt.colorbar(cf, ax=[ax1, ax2, ax3, ax4])，这样就可以了

XzzX_y

SunJiaming 发表于 2023-6-26 21:03
cb = plt.colorbar(cf, ax=[ax1, ax2, ax3, ax4])，这样就可以了

收到，感谢您的回复！
'cb = plt.colorbar(cf, ax=[ax1, ax2, ax3, ax4])'，如果我没理解错的话，应该是为每个子图 ax1, ax2, ax3, ax4 分别创建一个独立的colorbar？这应该不会实现四个子图共用一个colorbar的效果。主要想向您求助的是：如果四个子图共用一个cb，其中cf应该选择哪个季节/或者其他数据作为来源呢？因为每个季节的风速极值不同，导致划分的leves也不同。

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付亚男 发表于 2023-6-26 21:25
先在绘图时强制地把levels设定为固定的值
4个子图全部一样的levels
然后取最后一个ax作为colorbar的句柄 ...

收到！
请问levels一般如何选择呢？
我之前的做法是基于变量的最小值和最大值来确定。
比如春夏秋冬的levels都等于：levels=np.linspace(min, max, 11)
但是有时候会出现一个问题：colormap中存储的颜色数组长度少于levels数组长度，超出的部分就填不上色了。
因为以后不单单只画风速的图，还需要输出对风速进行计算的图片。
请问您levels比较通行的确定方法是什么呢？谢谢，辛苦您了！