基于K-means的聚类分析

洁儿。

回馈家园~基于k-means的简单聚类分析，大家凑合着用吧

filename= 'e:\data\ave.csv';
X=csvread(filename);
%创建数据或者将数据标准化（X=zscore(a);）
k=2;
%确定簇的数量
max_iter=100;
%迭代100次
[idx, C]=kmeans(X,k,'MaxIter',max_iter);
%进行K-means聚类，其中idx是聚类后的结果，C是centroid的位置信息
figure
gscatter(X(:,1),X(:,2),idx);
%利用分类散点绘制聚类结果
sil=silhouette(X,idx);
mean_sil=mean(sil);
%选择最大值确定簇的数量
hold on
plot(C(:,1),C(:,2),'kx')
legend({'Cluster 1','Cluster 2','Cluster centers'})

猫娘

大佬，这是MATLAB程序吗？有python吗？