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线性回归的显著检验、解释方差及矩形边框

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新浪微博达人勋

发表于 2023-9-17 18:17:04 | 显示全部楼层 |阅读模式

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x
  rc  = regCoef(p1, data2 )    ;回归系数
  ccr = escorc_n(p1,data2,0,2)  ;相关系数
  ccr1 = ccr^2.0                 ;解释方差



(1)复刻文章作回归图的显著检验时,regCoef函数返回的tval与手动算出的t值不同,对照文章结果,应该用后者,计算程序为:

test = ccr*sqrt(ne/(1-ccr^2)) ;ccr为相关系数(不是回归系数),计算T值

prob3  = student_t(test, ne)

上式所得t值,无论用betainc函数算概率还是用student_t结果都一样。


(2)解释方差为相关系数的平方


(3)图内设置矩形方框(如纬度42-54,经度110-135)

   lnres2 = True

   lnres2@gsLineThicknessF  =  2.0

   lnres2@gsLineDashPattern  = 4

   lnres2@gsLineColor       =  "Black"

   ypts2 = (/42,42,54,54,42/)  ;lat

   xpts2 = (/110,135,135,110,110/)  ;lon

   dum2  = gsn_add_polyline(wks, plot1, xpts2, ypts2, lnres2)


东北回归.PNG
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新浪微博达人勋

发表于 2023-9-18 15:26:37 | 显示全部楼层
谢谢分享!!!!!
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新浪微博达人勋

发表于 2024-5-7 14:18:54 | 显示全部楼层
像问一下楼主,这样检验回归显著性的计算公式,是在哪里看到的呢
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新浪微博达人勋

 楼主| 发表于 2024-5-12 11:02:19 | 显示全部楼层
Tobyright 发表于 2024-5-7 14:18
像问一下楼主,这样检验回归显著性的计算公式,是在哪里看到的呢

就是相关系数的检验公式
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新浪微博达人勋

发表于 2024-12-25 11:24:57 | 显示全部楼层
ne是什么{:eb315:}{:eb315:}
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