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到底去趋势是针对哪一维进行处理的?

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新浪微博达人勋

发表于 2024-4-10 21:05:34 | 显示全部楼层 |阅读模式

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原始数据是日数据,如果要研究多年夏季的降水、温度变化,去除全球变暖影响应该对数据进行怎样处理呢?需要先将数据reshape成(年,日,lat,lon)再进行处理么?需要的话,那后面的detrend操作应该针对哪一维呢?
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新浪微博达人勋

发表于 2024-4-11 08:46:29 | 显示全部楼层
多年夏季降水,对年detrend
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新浪微博达人勋

发表于 2024-4-11 12:50:36 | 显示全部楼层
对时间维度去趋势
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新浪微博达人勋

 楼主| 发表于 2024-4-11 14:21:13 | 显示全部楼层
Jinnee 发表于 2024-4-11 08:46
多年夏季降水,对年detrend

就是去除的是夏季92天的多年趋势,请问是这个意思么?
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新浪微博达人勋

发表于 2024-4-17 11:07:23 | 显示全部楼层
同楼上所说,对时间维去趋势。第一种方法是把年和日合并,然后一起去趋势,第二种方法是按年,每日每日各去各的趋势。得到的结果会有误差但不会有影响,因为用趋势移除Global Warming信号本身就是一个不准确的做法。
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新浪微博达人勋

 楼主| 发表于 2024-4-18 11:13:47 | 显示全部楼层
massage 发表于 2024-4-17 11:07
同楼上所说,对时间维去趋势。第一种方法是把年和日合并,然后一起去趋势,第二种方法是按年,每日每日各去 ...

哦哦好滴,谢谢~
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新浪微博达人勋

发表于 2024-8-19 11:17:12 | 显示全部楼层
massage 发表于 2024-4-17 11:07
同楼上所说,对时间维去趋势。第一种方法是把年和日合并,然后一起去趋势,第二种方法是按年,每日每日各去 ...

借楼请教一下,看过一些公众号贴的脚本都是年和月合并成一列,然后对合并后的时间维做去除趋势(不大明白第一种的具体意义是啥,我先前一直都是用你说的第二种方法,对所有年的每个月分去除趋势,感觉这样子物理意义更清晰些)。针对此处楼主的日数据,那数据结构应该为(年,月,日,lat、lon) 哈,然后假设剔除了2月29日, 按365天计算,那就是reshape成(年,365,lat、lon),针对年这一维detrend,就得到了所有年的每天去除趋势后的数据喽 ? 这样子的话,只是去除了年循环,而季节循环的信号是保留了的,是这样子理解的么?(如果此处是保留了季节循环信号,那有些文献中提到的去除年循环、去除季节循环,又是何种处理方式呢?)
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新浪微博达人勋

发表于 2024-8-27 16:57:24 | 显示全部楼层
puck66 发表于 2024-8-19 11:17
借楼请教一下,看过一些公众号贴的脚本都是年和月合并成一列,然后对合并后的时间维做去除趋势(不大明白 ...

您好,去趋势是去除不了年循环的,要去除年循环需要减去单日的气候态
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新浪微博达人勋

发表于 2024-8-29 16:19:13 | 显示全部楼层
massage 发表于 2024-8-27 16:57
您好,去趋势是去除不了年循环的,要去除年循环需要减去单日的气候态

嗯嗯,是这样子的~  那比如我是逐月或者逐日的数据,去除季节循环怎么操作的呢 ?
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新浪微博达人勋

发表于 2024-8-30 13:05:00 | 显示全部楼层
puck66 发表于 2024-8-29 16:19
嗯嗯,是这样子的~  那比如我是逐月或者逐日的数据,去除季节循环怎么操作的呢 ?

我认为年循环和季节循环其实是一个东西,去除年循环即去除季节循环,去除之后的数据就是异常了
如果是日数据的话,则包括高频与低频信号;如果是月数据的话,则只有低频信号
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