安装netCDF4时需要考虑与numpy、cftime版本兼容

hermione2019

以前处理过NC数据，安装了netCDF4，结果今天安装了一个xarray包，把我的numpy自动升级了，前一秒还能跑的代码，立马就跑不通了。显示如下报错：
ValueError: numpy.dtype size changed, may indicate binary incompatibility. Expected 96 from C header, got 88 from PyObject

建议小白还是一个项目一个虚拟环境，这样后面不会出现这种上一个项目/论文还可以跑得通的代码，然后一不小心升级了，之后又跑不通的情况了。

再重新安装netCDF4的包的时候，可以采用pip install netCDF4==版本（e.g. pip install netCDF4==1.7.2），这里就是安装特定版本的包。

安装netCDF4与numpy、cftime、python的版本都需要兼容才行，在这里分享一下我现在的版本。
python==3.10
numpy==2.2.3
netCDF4==1.7.2
cftime==1.6.4.post1

一大碗年糕

是的重要的环境都做好备份，要不然到时候无论是重新安装还是回滚都挺麻烦的

安达充

吃过一次乱更新的苦，我都是打个日期tag再更新的