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x
 
转自:http://user.qzone.qq.com/4556816 ... &pos=1263569417 
 函数: 
function [ql,Ak,xk]=guasslegendre(fun,a,b,n,tol) 
% 高斯-勒让德数值积分 
% 
% 参数说明 
% fun:积分表达式,可以是函数句柄、inline函数、匿名函数、字符串表达式,但是必须可以接受矢量输入 
% a,b:积分上下限,注意积分区间太大会降低精度,此时建议使用复化求积公式,默认[-1 1] 
% n:积分阶数,可以任意正整数,但是不建议设置过大,大不一定能得到更好的精度,默认7 
% tol:积分精度,默认1e-6 
% ql:积分结果 
% Ak:求积系数 
% xk:求积节点,满足ql=sum(Ak.*fun(xk)) 
% 
% 举例说明 
% fun=@(x)exp(x).*cos(x); % 必须可以接受矢量输入 
% quadl(fun,0,pi) % 调用MATLAB内部积分函数检验 
% [ql,Ak,xk]=guasslegendre(fun,0,pi) 
% 
% 高斯积分说明 
% 1.高斯积分是精度最高的插值型数值积分,具有2n+1阶精度,并且高斯积分总是稳定。一般插值型数值积分精度为至少n阶,且具有高阶不稳定性 
% 2.高斯求积节点就是对应n阶正交多项式的根,构建首项系数为1的正交多项式参见 
% 3.高斯求积系数,可以由Lagrange多项式插值系数进行积分得到 
% 4.由高斯求积节点为根构成的多项式,与任何不超过n阶的多项式正交 
% 
% 勒让德正交多项式说明 
% 1.区间[-1,1]上关于权rho(x)=1的正交多项式系,满足 
%                       |-   2/(2j+1)  (i=j) 
% ∫(Pi(x)*Pj(x),-1,1)= | 
%                       |-   0         (i≠j) 
% 2.勒让德正交多项式的通式为:P0=1, Pn=1/(2^n*n!) * diff((x^2-1)^n,n)  (n=1,2,...) 
% 3.关于高斯-勒让德的数值积分的求积系数和节点,由于表达式不便于书写,感兴趣的网友可以参考相关书籍 
% 
% by dynamic of Matlab技术论坛 
% see also http://www.matlabsky.com 
% contact me matlabsky@gmail.com 
% 2010-01-15 23:05:33 
% 
% 输入参数有效性检验 
if nargin==1 
    a=-1;b=1;n=7;tol=1e-8; 
elseif nargin==3 
    n=7;tol=1e-8; 
elseif nargin==4 
    tol=1e-8; 
elseif nargin==2|nargin>5 
    error('The Number of Input Arguments Is Wrong!'); 
end 
% 计算求积节点 
syms x 
p=sym2poly(diff((x^2-1)^(n+1),n+1))/(2^n*factorial(n)); 
tk=roots(p); % 求积节点 
% 计算求积系数 
Ak=zeros(n+1,1); 
for i=1:n+1 
    xkt=tk; 
    xkt(i)=[]; 
    pn=poly(xkt); 
    fp=@(x)polyval(pn,x)/polyval(pn,tk(i)); 
    Ak(i)=quadl(fp,-1,1,tol); % 求积系数 
end 
% 积分变量代换,将[a,b]变换到[-1,1] 
xk=(b-a)/2*tk+(b+a)/2; 
% 检验积分函数fun有效性 
fun=fcnchk(fun,'vectorize'); 
% 计算变量代换之后积分函数的值 
fx=fun(xk)*(b-a)/2; 
% 计算积分值 
ql=sum(Ak.*fx); 
 
  
 
 
调用主程序如下: 
clc; 
clear; 
fun=@(x)exp(x).*cos(x); % 必须可以接受矢量输入 
quadl(fun,0,pi) % 调用MATLAB内部积分函数检验 
[ql,Ak,xk]=guasslegendre(fun,0,pi) 
 
  
 
运行结果如下: 
 
ans = 
 
  -12.0703 
 
 
ql = 
 
  -12.0703 
 
 
Ak = 
 
    0.1012 
    0.2224 
    0.1012 
    0.2224 
    0.3137 
    0.3137 
    0.3627 
    0.3627 
 
 
xk = 
 
    0.0624 
    0.3194 
    3.0792 
    2.8222 
    0.7453 
    2.3963 
    1.2827 
    1.8589 
 
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