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本帖最后由 hillside 于 2013-12-24 19:02 编辑
粗糙集理论作为一种比较新的数学方法,在气象、水文领域正在逐渐增加之中。比如,一篇硕士论文题为《]粗糙集与粒子群算法在雷暴天气预报中的应用》(2008),期刊论文《粗糙集理论在区域降水预报中的应用研究》(广西科学院学报;2007年03期)、《基于粗糙集的南海中尺度涡旋时空关系抽取研究》(《海洋科学进展》,2010)。 一个PPT课件(见于附件)中提到了气候因素在粗糙集中属性分类 :
属性约简实例
气候信息表是4个条件属性(天气a1,温度a2,湿度a3,风a4)和1个决策属性(类别d),见表8.1(注:这应当出自某本本书的一个章节)。
NO.
| 属性
| 类别
| 天气
| 气温
| 湿度
| 风
| 1
| 晴
| 热
| 高
| 无风
| N
| 2
| 晴
| 热
| 高
| 有风
| N
| 3
| 多云
| 热
| 高
| 无风
| P
| 4
| 雨
| 适中
| 高
| 无风
| P
| 5
| 雨
| 冷
| 正常
| 无风
| P
| 6
| 雨
| 冷
| 正常
| 有风
| N
| 7
| 多云
| 冷
| 正常
| 有风
| P
| 8
| 晴
| 适中
| 高
| 无风
| N
| 9
| 晴
| 冷
| 正常
| 无风
| P
| 10
| 雨
| 适中
| 正常
| 无风
| P
| 11
| 晴
| 适中
| 正常
| 有风
| P
| 12
| 多云
| 适中
| 高
| 有风
| P
| 13
| 多云
| 热
| 正常
| 无风
| P
| 14
| 雨
| 适中
| 高
| 有风
| N
|
注:本帖只是介绍,具体用法并不清楚。
附:华沙大学的两个粗糙集软件包(填写邮箱即可下载)http://logic.mimuw.edu.pl/
Software
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