向s熟悉ECMWF气压和温度数据的朋友

ionheart

各位坛友好。我的博士论文需要使用ECMWF数据计算干空气和湿空气对电磁波的延迟，但是遇到了一些问题，自己不是气象相关专业的，所以特此求教！

我使用的数据是：ERA Interim, Daily fields，日期是20140101到20140430，时间是0点，6点，12点，18点，step 0，Mean sea level pressure，netcdf格式。


生成数据时的说明如下：

Stream:	Atmospheric model
Parameter:	Mean sea level pressure
Dataset:	interim_full_daily
Type of level:	Surface
Step:	0
Time:	00:00:00, 06:00:00, 12:00:00, 18:00:00
Date:	20140101 to 20140430
Type:	Analysis
Class:	ERA Interim

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Grid: 0.75x0.75 (change) 但是我用matlab读取后，发现Mean sea level pressure的范围是1207.95百帕到1180.65百帕之间，这和1013百帕的平均值差距太大。 请有经验的坛友指点一下，我错在什么地方？或者该使用哪种气压数据？

ionheart

抱歉。我突然想起来了，matlab的ncread()函数在读取数据的时候，会自动读取scale——factor 加上add——offset，因此读取出来的数据本身就是对的。而我在ncread()读取出来的数据上又使用了scale——factor 加上add——offset，所以自然会变大不少。感谢提供帮助的坛友。

andrewsoong

不知道你这个是不是需要转换：也就是说需要将原始数据乘上scale——factor 加上add——offset。

ionheart

andrewsoong 发表于 2014-7-18 14:34
不知道你这个是不是需要转换：也就是说需要将原始数据乘上scale——factor 加上add——offset。

做了这个处理了。此外，我尝试了一下月平均的mean sea level pressure数据，倒像是在正常范围之内。

侠骨柔情

数据可能是short 型，要转成float