支持向量机(SVM)在预报中的应用

孤蓝et · 发表于 2011-12-19 13:37:02

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   支持向量机（SVM）在天气预报中的应用，最早接触这个统计方法是在2008年，看到陈永义等人《处理非线性分类和回归问题的一种新方法_I_支持向量机方法简介》这篇文章，而后连续搜索了国内大部分的SVM方法的应用，并尝试在本地利用一些历史资料进行温度、能见度、降水量的预测，效果还是不错，目前国内此方面的应用也慢慢变多。故此处为大家收集一些SVM方法的知识和网站，供大家参考学习。

各类网站：
   SVM维基百科（英文）：http://en.wikipedia.org/wiki/Support_vector_machine
   SVM工具大全（英文）：http://www.support-vector-machines.org/SVM_soft.html
   CMSVM建模工具（中文）：http://stream1.cma.gov.cn/cmsvm/cmsvm.asp（中国气象局培训中心）
   LIBSVM百度百科（中文）：http://baike.baidu.com/view/598089.html?fromTaglist
   LIBSVM官方网站（英文）：http://www.csie.ntu.edu.tw/~cjlin/libsvm/（台湾大学）
各类工具包的区别：
   目前通过互联网可搜索到很多SVM工具包，涵盖不同的编程语言，一般C语言、Fortran、JAVA、.NET、Matlab都能找到合适的工具包来使用。具体性能我没有办法进行一一描述，本人仅使用过CMSVM 1.0和LIBSVM两个软件包，下面说说他们的区别：
【1】CMSVM为中文建模工具，软件包含测试数据，通过交互界面，即可完成参数设置、调整以及参数寻优，适合程序编写能力稍差的人员尝试应用，您所需要做的，就是处理好原始建模数据即可。
【2】LIBSVM工具包无可视化交互界面，官方网站为英文，但是目前在百度上能搜索到比较丰富的中文说明。软件使用较复杂，需要安装配置Python和gunplot软件，但是在掌握改工具包的使用后，该软件包的参数寻优的运算性能和丰富的工具包会让你对他恋恋不舍。
   这两个软件各有优点，我在业务中也尝试将他们实现了建模运算和准业务化运行，在温度预报中有较好的效果。
各类文献：

基于支持向量机的预报技巧的预报模型研究.doc (112.5 KB, 下载次数: 126)

qxtlyf · 发表于 2011-12-19 13:41:37

顶一顶，看一看

mofangbao · 发表于 2011-12-19 13:52:39

不错的一个介绍，顶

artmunich · 发表于 2011-12-19 14:02:44

顶一下，虽然不懂。。。。

清新997 · 发表于 2011-12-19 19:47:54

不知在业务中的具体效用如何？

风行浪尖 · 发表于 2011-12-19 22:04:46

第一次听说，一定多学习，嘿

topmad · 发表于 2011-12-20 13:07:24

这方面接触的很少 BP神经网络支持向量机这些东西见人算路面温度的时候用过但还是不懂

litt · 发表于 2011-12-21 19:01:55

谢谢提供资料！下载来看一下~

四月阳光 · 发表于 2011-12-23 11:04:31

学习学习学习学习学习学习

litt · 发表于 2011-12-25 10:39:17

前两天刚下载的，再下一遍~谢谢分享！

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[预报技术] 支持向量机(SVM)在预报中的应用

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