重磅推出，利用matplotlib和basemap绘制micaps数据

非对称

重要提示：本帖不定期更新，请下载最新版本。

2019-11-21

更新到 Python3.7+

2023-04-18 适应py3.7最新版的matplotlib、pyshp

2018-03-21 修复一个在无投影下绘制shp文件的bug

2017-04-19 裁切区对流线和风矢也有效，修复1个自定义绘图区的BUG

2017-04-18 修复在投影下绘制第11类数据当纬度步长为负数时出不了图的BUG

2017-04-15 修复等值线标注在裁切区外还显示的BUG。

                      增加一种快捷包含shp文件中所有闭合区域作为裁切区的配置参数。

2017-04-14 增加Micaps第17类数据的绘制。

2017-04-13 增加Micaps第11类数据的绘制，修复数个小BUG，优化配置文件逻辑。

                      统一边界txt文件的格式为：

                      经度 纬度 经度 纬度 经度 纬度 ......

                     

                      或

                      经度 纬度

                      经度 纬度

                      经度 纬度

                      ......

MicapsDataDraw

一个python语言编写的超级实用生产图片工具，用matplotlib和basemap绘制micaps数据【源码共享】

利用配置文件config.xml定制参数，结合micaps具体数据，可实现一种或多种类型（in the future）的micaps数据的叠加绘制

并自动输出相应图像到指定文件。

主要功能

1、支持Micaps第3、4和11类数据的绘制

目前实现了某类数据的单独绘制，多类数据叠加在不久的将来实现。

2、支持多种投影

sall：无投影，lcc:兰波托投影，mill，ortho，stere：极射赤面投影，npstere：北半球极射赤面投影, hammer，kav7，

merc：麦卡托投影，gnom, cyl：等经纬度投影。

3、支持底图叠加

用多个shp格式或者定制的txt文件叠加到底图。

4、支持任意区域完美白化

用shp或者定制的txt文件所形成的单个或多个闭合区域切图（也叫白化），轻松实现分省绘图。

利用多个裁切边界对象的path构建复合路径作为裁切区的一个方法，代码如下

@staticmethod
def MergePaths(clipborders):
    if clipborders is None or len(clipborders) < 1:
        return None
    path_clips = [x.path for x in filter(lambda clip: clip.using, clipborders)]
    if not path_clips:
        return None
    else:
        path = Path.make_compound_path(*path_clips)
    return path

5、支持灵活配置色标

可以自己定义色标，同时支持NCL色标

6、高度可定制化

包括但不限于标题内容、样式、位置；色标选择、位置、放置方式；

色版图、等值线、标注、格点着色的显隐等都实现了高度自定义。

程序运行

python main.py config.xml

项目参考的代码及的用到的一些库

代码

气象家园帖子完美白化作者平流层的萝卜的片段代码

第三方库

matplotlib>=3.0.3

安装方法：

conda安装 conda install matplotlib==3.0.3

pip安装 pip install matplotlib==3.0.3

basemap

numpy

natgrid

安装包见.\lib\natgrid-0.2.1-cp37-cp37m-win_amd64.whl

安装方法：pip install natgrid-0.2.1-cp37-cp37m-win_amd64.whl

scipy

sympy

pyshp>=1.2.10

nclcmaps

安装包见.\lib\nclcmaps-master.zip

安装方法：解压后在当前目录运行python setup.py install

cchardet

【matplotlib，basemap，numpy，natgrid，scipy，sympy，pyshp，nclcmaps，cchardet】

版主又是那隻貓的一个支持NCL colorbar的python库。

一并感谢2位大师！

以下是利用示例数据结合适当配置文件输出的图片

Micaps第11类数据 等经纬度和兰波托投影、自定义区域、中国区作为裁切区(流线风场也有效)

Micaps第11类数据等经纬度投影：

Micaps第11类数据ortho投影：

Micaps第四类数据ortho投影：

  

                               
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Micaps第四类 数据无投影：

                               
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Micaps第四类 数据Lambert投影：

                               
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Micaps第三类数据-等经纬度投影：

                               
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以下源码和示例数据回复可见：

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翱翔天宇

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非对称

adam_5 发表于 2017-5-10 09:53
恩，已经看到了，谢谢，多要素填值我也画出来了，现在就想能不能把总云量画出来，marker=‘o’时有个参数 ...

用不着这么麻烦，直接调用WMO的字体库文件wx_symbols.ttf, 可以直接 显示天气现象、总云量、低中高云状，过去天气现象等等

lgz

源码回复可见

云知道

blabla

风子

喜闻乐见

LOSER

吃瓜群众前来围观

/zhd小安

好资源，感谢分享111111

931404656

很给力哈哈

931404656

非常好学习下

bp_lbg

z赞{:5_213:}{:5_213:}{:5_213:}{:5_213:}{:5_213:}