请教如何处理气象数据

假面舞客

       请教大神一些问题，我现在有连续很多年的气象数据（平均气温、蒸发量、降水量、平均相对湿度、日照时数），但是有些日值的气象数据缺失，现在想把这些缺失日值数据补齐，该用什么方法，比如我需要1981-2012年蒸发量的日值数据，但是1981-2001的日值数据已有且完整，而2002-2012的日值数据缺失（1月,2月,3月,12月的有，4-11月的数据缺失），我想补全这些缺失的日值数据，该用哪种方法处理比较恰当，得到的数据较为科学。       本人菜鸟一枚，刚接触气象知识，如果表述不清，请大神指教，谢谢啦！

weinihou

中间的数据没有就是没有，再怎么插值补填也是“虚假”的。
如果你要做的是基于观测资料的分析，个人认为不需要“补齐”，利用所有已有数据分析即可。如果怀疑可靠性，可以补充参照其他数据对比一下。或者只用均值、回归分析后的值说明整体情况，这些地方避开“日值数据”。

我觉着如果你不是原始数据的获得者、存储者、处理管理及发布者，可以花些时间在资料的质量审查及质量控制上，但花时间在“补齐”上这思路不大好。

weinihou

weinihou 发表于 2017-4-9 11:10
中间的数据没有就是没有，再怎么插值补填也是“虚假”的。
如果你要做的是基于观测资料的分析，个人认为不 ...

当然啦，小白的个人意见，仅供参考

18354201758

缺了几个月的数据没法补齐

假面舞客

weinihou 发表于 2017-4-9 11:10
中间的数据没有就是没有，再怎么插值补填也是“虚假”的。
如果你要做的是基于观测资料的分析，个人认为不 ...

谢谢您的指教，我好好思考下