请教气象数据分析预测问题

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各位大佬，小弟有个问题想请教一下各位，我现在有某地区十几年的时间序列气象数据（如气压、温度等），请问我是否可以通过某种方法预测今后的气象（如气压、温度），最好预测结果能有较高的时间分辨率（如30分钟），希望各位大佬能够指点一下，万分感谢！

xu66

{:eb502:}

stepdance

理论上，没问题
实际上，不可信

weinihou

根据对你的长期观察和统计，得到了近5年你中午的配餐数据，比如费用多少、常吃哪些、偶尔吃哪些、随季节变化或温度变化常吃哪些（数据基本精确到每一次午餐），现在你让我猜你下个中午要吃啥、下下个要吃啥、下下下个要吃啥，你觉着靠谱么

weinihou

如果你问最近你最可能吃啥，我可以根据以前的数据推，因为在相应尺度的信息比如季节气温什么的、消费力变化什么的都可能（而且可能性还不小，这也是预测的前提~）变化不大，但你想得到那么具体的东西，一定要找最最影响、影响尺度在相应范围的东西，鬼能知道你突然捡个5块钱心情好了吃顿好的，还是说表白失败吃顿好的，朋友结婚吃顿好的，工作顺利犒劳自己吃顿好的  （靠，怎么都是好的……可能我是吃货吧）

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weinihou 发表于 2017-4-18 15:28
如果你问最近你最可能吃啥，我可以根据以前的数据推，因为在相应尺度的信息比如季节气温什么的、消费力变化 ...

哦哦，谢谢您啦！那是说想要预测某个时间段的温度、气压，一般是用临近的几天或几小时的数据吗？预测的方法一般用什么呢？（ARMA或者神经网络之类的吗）

weinihou

“预测”可以理解为  认为某一现象符合（或在相当时间范围内基本符合）某一规律。

统计学的方法是根据数据样本的信息来总结规律，也就是本身基于大样本，对应较长时间内达到的状态。所以我们处理这种状态的方法，一般是认为它是第二类可预报性问题：边值影响下的可预报性问题。换句话，背景没有大的变动，这个不会有大改动；但他本身就是处理“稳定”“平均状态”的方式。

如果希望得到的是较细的、短时的结果，这更多是和现在的情况相关的，即应该在动力学的约束下用现在的情况推演不远的将来的情况，也就是现在天气模式数值模拟在做的事，是第一类可预报性问题：初值影响下的可预报性问题。

weinihou

用各种统计学方法就好像有了好多好多火星位置的观测，预报接下来火星会在哪儿、朝哪儿动，可以理解为有数据内在关系约束下的经验性方式。这种情况不需要“现在的观测”，需要的是“近期的观测”。
而想要很具体的结果，需要有相应的数理模型，不管是加什么轮还是什么牛顿三定律，总之是这种能利用现在的数据直接算的。

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weinihou 发表于 2017-4-20 09:56
用各种统计学方法就好像有了好多好多火星位置的观测，预报接下来火星会在哪儿、朝哪儿动，可以理解为有数据 ...

噢噢噢，谢谢您了！