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阿里云高精度气象数据产品API说明 （v4） 一. 资料说明 目前可以调用的API数据产品分为四个系列：气象实况数据系列、气象预报数据系列、空气质量预报数据系列、地形海拔高度数据系列。 气象实况数据系列每小时更新一次，包括六种气象要素：气温、风速、降水、地面气压、太阳辐射强度、比湿。 该数据的空间分辨率是全中国每平方公里（即1km*1km），时间分辨率是每小时。其原理是利用数据融合与同化技术，对地面观测、卫星观测、数值模式产品等多种来源数据进行融合，获取高质量的气象要素数据。经纬度范围为[70E~140E , 15N~60N]。 气象预报数据系列每天更新四次（分别为北京时间02时、06时、12时、18时），预报未来16天的气温、风速、降水、地面气压、太阳辐射强度、相对湿度。该数据的空间分辨率是全球25km*25km。经纬度范围为[180W~180E, 90S~90N]。预报时间分辨率：在未来24小时以内为每小时，在未来第2天~第5天为每3小时，在未来第6天~第10天为每6小时，在未来第11天~第16天为每12小时。 欧洲中心提供的空气质量预报数据系列每天更新两次（分别为北京时间08时、20时），预报未来5天的PM2.5（颗粒物直径小于2.5μm）浓度、PM1浓度、PM10浓度、臭氧总量、二氧化硫总量、一氧化碳总量、一氧化氮总量、二氧化氮总量。该数据的空间分辨率是全球125km*125km。经纬度范围为[180W~180E, 90S~90N]。预报时间分辨率为每小时。鉴于该数据集的分辨率较低，其空气质量无法代表城市中心的污染状况，而代表了城市-乡村的均值。举例来说，本数据集不可以用来作为北京市城区的大气污染指标。 地形海拔高度数据为静态数据，该数据空间分辨率为全球30m*30m，经纬度范围为[180W~180E, 90S~90N]。 从2017年6月30日到8月30日，阿里云用户可以申请免费试用的APItoken，调用100万次／个 格点数据值。申请链接是：http://nature.data.aliyun.com/getoken.html 气象实况数据产品代号： 气象预报数据产品代号： 在查询GFS预报数据产品时，首先只能查询未来时间，目前能够查询未来24小时[01~24]每小时的预报数据（每小时特定时间点的数据）；能够查询未来第2天到第5天每隔三小时[27,30,…,120]的数据；能够查询从第6天到第10天每隔六小时[126,132,…,240]的数据；能够查询从第11天到第16天每隔十二小时[252,264,…,384]的数据。 对于预报的六个气象要素，其中气温、风速、地面气压、太阳辐射、相对湿度这五个气象要素都是特定时刻的预报值，例如，查询某日11时的预报气温，返回的是11时这一时刻的预报温度。但是，降水量预报与其他产品不同，对于降水量预报，预报5天以内的降水量为一小时内累积降水量，第6天到第10天的降水量预报为三小时内累积降水量，第11天到第16天的降水量预报为十二小时内累积降水量。 空气质量预报数据产品代号： 地形海拔高度数据产品代号： 如果用户希望在调用数据前先查看一下数据内容，那么欢迎移步到http://nature.data.aliyun.com/使用我们的可视化界面。 file://localhost/private/var/folders/b2/wsv2vymd5y7bjv77_hf513g40000gn/T/TemporaryItems/msoclip/0/clip_image002.png
二.API接口说明 接口URL主干（可用Javacript或Python调用）： http://nature.data.aliyun.com/api?token=yourtoken 其中， “yourtoken”可以在 http://nature.data.aliyun.com/getoken.html进行申请。 1. 根据准确经纬度查询点数据API 气象数据举例： http://nature.data.aliyun.com/api?token=yourtoken&action=data_value_by_date_name_geometry&name=CLDAS-SSRA&date=20170629_080000&geometry=105.026,37.526 地形海拔高度数据举例（目前仅支持单点调用）： http://nature.data.aliyun.com/api?token=yourtoken&action=data_value_by_date_name_geometry&name=SRTM&fetch=unit,value&geometry=105.026,37.526 相关参数说明 | 参数名 | | | | | | data_value_by_date_name_geometry | | | | | | | | | 年月日_时分秒，北京时间。系统会匹配最近时间点的数据。 当调用历史数据时，只能调用最近三天的。当调用预测数据时，可以调用未来10天的。 | | | | 默认采用WGS84坐标经纬度，建议到小数点后3位即可 | | | | value为地形海拔高度值， nit为地形高度的单位 |
1.1 curl测试调用 $ curl"http://nature.data.aliyun.com/api?token=your&action=data_value_by_date_name_geometry&name=CLDAS-SSRA&date=20170629_080000&geometry=105.026,37.526" 返回结果： { "data": { "data_value_by_date_name_geometry": { "unit": "瓦特/平方米(W/m2)", "value":"821.981018066406", "date": "2017062908" } } } 1.2 python调用代码 importurllib2 importurllib values= { 'token': '#您的Token可以在http://nature.data.aliyun.com/getoken.html免费申请', 'action': 'data_value_by_date_name_geometry', 'name' : 'CLDAS-TEMP', 'date': '20170629_080000', 'geometry': '110.666,38.888' } args= urllib.urlencode(values) response= urllib2.urlopen('http://nature.data.aliyun.com/api?' + args) data= response.read() printdata 1.3 nodejs调用 代码 varurllib = require('urllib'); varurl = "http:// nature.data.aliyun.com/api?token=yourtoken&action=data_value_by_date_name_geometry&name=CLDAS-SSRA&date=20170629_080000&geometry=105.026,37.526"; urllib.request(url,function (err, data, res) { if (err) { throw err; // you need to handle error } console.log(data.toString()); }); 结果: { "data": { "data_value_by_date_name_geometry": { "unit": "瓦特/平方米(W/m2)", "value": "357.179565429688", "date":"2017062908_GMT+8", "time_zone": "GMT+8" } } }
2. 查询矩形区域数据API http://nature.data.aliyun.com/api?token=yourtoken&action=data_export_by_date_name_geometry&name=CLDAS-PRS&date=20170629_080000&format=tiff&geometry=82.026%2035.026%20105.026%2020.426 矩形区域API查询相关参数说明： | 参数名 | | | | | | data_export_by_date_name_geometry | | | | | | | | | 北京时间，年月日_时分秒。系统会匹配最近时间点的数据。当调用历史数据时，只能调用最近三天的。当调用预测数据时，可以调用未来10天的 | | | 80.026,35.026,105.026,20.426 | 默认采用WGS84经纬度坐标，分别给出矩形框的左上角和右下角坐标 | | | | |
矩形区域API返回结果： { "data": {"data_export_by_date_name_geometry": { "link": "http://dataunion.oss-cn-shanghai.aliyuncs.com/EXPORT_DATA_TEMP/CLDAS-PRS_20170629_00_82_026_35_026_105_026_20_626.tiff?OSSAccessKeyId=LTAIwSRtKsqalOLp&Expires=1498816277&Signature=CrQM1nCJYuXBdhWSgLHUIYjN%2Bhg%3D","date": "2017062908_GMT+8", "time_zone":"GMT+0", "description": "数据原始单位为帕斯卡(Pa), 常用单位转换公式: 标准大气压(atm) = 帕斯卡(Pa) / 101325" } } } 其中，矩形区域API返回的文件名所使用的时间戳有可能是北京时间或者国际标准时，会在返回的time_zone参数中以“GMT+8”和“GMT+0”来分别注明。返回的link为数据文件的下载链接地址；date参数为北京时间；description参数注明了文件中数据的原始单位（如果原始单位为非常用单位，这里会注明单位转换公式）。 2.1 curl测试调用 $ curl"http://nature.data.aliyun.com/api?token=YourToken&action=data_export_by_date_name_geometry&name=CLDAS-PRS&date=20170629_080000&format=tiff&geometry=82.026,35.026,105.026,20.626" 2.2 python调用 代码： importurllib2 importurllib values= { 'token': '#您的Token可以在http://nature.data.aliyun.com/getoken.html免费申请', 'action': ' data_export_by_date_name_geometry', 'name' : 'CLDAS-PRS', 'date': '20170629_080000', 'geometry': '82.026,35.026,105.026,20.426', 'format': 'tiff' } args= urllib.urlencode(values) response= urllib2.urlopen('http://nature.data.aliyun.com/api?' + args) data= response.read() printdata 2.3 nodejs调用 代码 varurllib = require('urllib'); varurl = " http://nature.data.aliyun.com/api?token=yourtoken&action=data_export_by_date_name_geometry&name=CLDAS-PRS&date=20170629_080000&format=tiff&geometry=82.026,35.026,105.026,20.426"; urllib.request(url,function (err, data, res) { if (err) { throw err; // you need to handle error } console.log(data.toString()); }); 返回结果: { "data": { "data_export_by_date_name_geometry": { "link": "http://dataunion.oss-cn-shanghai.aliyuncs.com/EXPORT_DATA_TEMP/CLDAS-PRS_20170629_00_82_026_35_026_105_026_20_626.tiff?OSSAccessKeyId=LTAIwSRtKsqalOLp&Expires=1498810767&Signature=OZ5YRUTWG5y%2FrYXXUA9%2FZySuAuE%3D", "date":"2017062908_GMT+8", "time_zone": "GMT+0", "description": "数据原始单位为帕斯卡(Pa), 常用单位转换公式: 标准大气压(atm) = 帕斯卡(Pa) / 101325" } } }
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发表于 2017-6-30 11:14:19
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