克里金法的系统研究

15195775117 · 发表于 2017-7-13 11:38:11

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“克里金插值”(=克里格，kriging)源于地质统计学,地质统计学大部分内容都是克立金法，《地质统计学》一书中说：
QQ截图20170713114021.png

传统统计学在估计矿藏时有不少误差，克里金法考虑了矿物品味的空间相关性，设计了几个新的数学工具，使得估计结果与实际结果的误差比以往提升很多。
克里金法已经被使用在了环境气象上，相关文献几千篇，现在我按照《地质统计学》的内容，对克里金法进行系统研究。

weinihou · 发表于 2017-7-13 13:08:09

学习了

15195775117 · 发表于 2017-7-13 15:00:00

地质采矿中，

比如我们要开采铁矿，V是矿石的体积，d(体重)是矿石的密度，V*d=Q(矿石的储量)
品味c是指矿石中铁元素的比例，Q*c=P(矿石金属量)。
估计平均品味(c)是地质统计的重要课题。

lgz · 发表于 2017-7-13 15:22:01

学习了

15195775117 · 发表于 2017-7-13 16:19:51

[传统储量计算方法的问题]

QQ截图20170713154107.png

怎么理解“承载”？我觉得是这样，不同样本代表的范围大小是不一样的，有的样本可以代表方圆100米，有的可以代表方圆1km，代表1km的样本是“承载”较大的。
QQ截图20170713160730.png

样品的权重大小不仅要看样品的几何特征，还要考虑“品味空间”的分布。

QQ截图20170713162116.png

最后要求的是品味的空间分布，但求的过程还要考虑品味的空间分布，有点常微分方程的意思

15195775117 · 发表于 2017-7-13 16:38:53

【经典统计学的缺陷】
还是没有考虑不同样本的品味之间的空间关联性，即品味的空间分布。
经典统计学的对象是纯随机变量，但是品味还有空间相关性；这种空间相关性在本书中称为“结构性”。

15195775117 · 发表于 2017-7-13 17:19:35

【地质统计学的诞生】
QQ截图20170613172459.png

因地质采矿的需要，诞生了以下数学工概念：
1，变差函数；
2，克里金法；
3，区域化变量。

15195775117 · 发表于 2017-7-13 17:30:14

【克里金法与环境监测的关系】
采矿与环保采样的相似性：
1，污染物相当于空气中的矿藏，布点采集矿石样本相当于不同站点采集空气数据；
2，采矿样本是用多个点估计整体分布，环境监测也是用几个点估计整体分布；
3，采矿有矿脉，使得矿石品味有空间相关性，矿脉相当于大气环流，统一流线上的空气质量有相关性，不同流线上的空气就不同.
不同之处：
大气流场是不断变化的，而矿脉是不变的。
所以，我觉得，大气检测中引入克里金法，需要有天气图的信息，气压场啦，风场啦

15195775117 · 发表于 2017-7-14 08:34:04

“地质统计学”的2个概念：
QQ截图20170614084319.png

15195775117 · 发表于 2017-7-14 08:51:29

【地质统计学现状】
理论完善：
QQ截图20170614085157.png

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