几个极具挑战的天气预报业务研究课题！（研讨贴）

碧云天

当了多年值班预报员，又搞了几年气象服务，近年从事一些研究工作，个人认为以下几个方面是将来一段时间制约气象业务发展的瓶颈问题，也是极具潜力和挑战的前沿研究课题，抛砖引玉列出来供有志于学的青年同行参考，不当之处请批评指正。

1 数值天气预报核心技术；
提高天气预报的准确率的前途和关键在于数值天气预报技术的进步。但正像他老人家说的“我党真懂马列的不多，，，”，个人感觉我国气象学界真懂现代数值业务模式（内核），能设计和改进模式的专家不多，人才难得啊！。搜一下万方和中国知网的WRF方面论文，例如WRF模式应用，拿来安装调试成功就很有成就感，数据都用NCEP的，模拟一下过去的典型天气过程，，，，模拟的多，实际预报的少，里面的各种参数化方案还得通过试验比较才能选出比较适合的，，，
但恰恰中国经济的飞速发展实际业务需要更精细化的天气预报业务，所谓精细化，我的理解是时间尺度的精准+空间尺度的细致，明年全国性的格点预报业务正式推行，仅仅有了细网格的预报只是初步。天气出现的起始时间是否精准？例如降水预报，何时开始何时结束？降水强度如何？还有预报要素的多样性问题，从事过气象服务的同行都知道，现在常规几个要素（风温压湿、降水等）根本不够，还需要更多的要素预报产品，例如雾和能见度的、强对流等天气的精细化预报等等，这方面精细化预报需求很强烈，但目前作为预报业务核心支撑的数值预报业务远远不能满足这种需求。

2 风暴演变的临近预报；
值班预报员经常头疼的一个难题就是在雷达屏幕发现了强对流踪迹，或卫星云图上发现了对流云团而难以准确预测其演变和移动，这是在实际业务中急需解决的瓶颈问题。风暴的生消演变移动是至今在理论上尚未解决的科学问题，目前的研究多停留在识别追踪回波，根据不同技术外推其路径，因为没有考虑到风暴演变的物理过程，所以准确率很低，特别对新生的风暴基本预测不出。目前的中小尺度预报只停留在监测和预警的层次，即发现后进行预警，但预警的范围和时段仍然靠经验，缺少核心技术产品的支撑。

3 气象卫星观测产品的深度应用
早期的卫星观测产品以云图为主，预报员肉眼识别各种天气系统，配合天气图和数值预报产品进行天气分析和预报。现代的气象卫星技术早已一日千里，“洞中才数月，世上已千年”，极轨卫星的星载大气探测仪器从以前的十几个通道（如美国NOAA卫星上ATOVES的系统只有19个红外通道）发展到今天的上千个通道。如地球观测系统卫星系列中AQUA卫星上的大气红外探测器（AIRS）有2378个通道,光谱覆盖从3.7-15μm。欧洲极轨气象卫星(METOP)系列上的红外大气探测干涉仪甚至有8461个通道。这使得大气温度垂直探测精度在1km垂直分辨率下可达1K,而湿度垂直探测精度在2km垂直分辨率下可达10%。
除了将高分辨卫星观测数据同化应用与数值模式外，卫星观测数据还被用于火山灰的识别和预警和进行初生对流的监测和预报，，，卫星观测在天气预报方面的应用方兴未艾。

科学研究的目的在于应用。但研究和业务、业务和服务严重脱节多年来就一直存在，当然了这些似乎不在探讨之列，，，呵呵，肉食者谋之，又何间焉？！

贡缘胖子

感谢楼主的分享  写得很好！

惠子

楼主很有想法，也说到了预报业务的未来发展趋势。给我们做业务的人不少启发，感谢分享！

Zery冬日的激情

很多需要务实的东西都需要解决，可是现在很多科研结果都毫无实际应用的意义，哎

Kes

讲得好哇！！

气象炮泡

很长见识

PCL1234555

很有想法，学习了，