求助MK中的滑动t检验

编程渣渣 · 发表于 2018-3-26 09:31:56

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最近看了一些论文，在运用MK突变检验中利用滑动t检验来确定突变点是否显著，想在这里问一下，究竟是怎么应用的？单看滑动t检验需要统计量服从xx要求的正态分布，而且n1=n2=10或者几，这个范围应该怎么确定？在做降水或者气温的mk检验中，是如何将二者进行一起应用的（我主要做这个）。希望大神们不吝赐教，谢谢谢谢。

言深深 · 发表于 2018-3-26 10:54:15

mk和mtt是两种不同的检测突变的方法，区别在于mk还能看看趋势是否显著。
n1=n2，这个是子序列的长度，一般根据经验进行确定，比如长度100的序列，子序列可以设置为10，20等等，子序列越长计算的平均的代表性自然越好，但是缺点在于子序列长了，检测结果的序列就短了···

具体建议参考魏凤英老师的统计书籍

编程渣渣 · 发表于 2018-3-27 08:07:06

言深深发表于 2018-3-26 10:54
mk和mtt是两种不同的检测突变的方法，区别在于mk还能看看趋势是否显著。
n1=n2，这个是子序列的长度，一般 ...

好的，谢谢您的指导，我再进一步的学习一下

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