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近年来,人工智能越来越火,如大潮来临。机器学习是人工智能研究的重要方面,深度学习又是机器学习的子集,是目前研究领域中的常用方法。2015年11月,谷歌开源了第二代深度学习系统tensorflow,它集成的神经网络(CNN、RNN、LSTM)算法在气象领域也有重要的应用。在要求气象现代化的今天,智能预报的需要也使得气象人更加注重人工智能方面的研究。 TensorFlow非常友好,安装容易!可以在Windows7、Windows10、Mac OS和Linux等系统上运行,除了Mac OS系统上小生没有尝试过外(主要是没有水果电脑~),其余系统均安装成功。个人推荐使用Linux系统(好处多多),现将tensorflow在Linux系统上的安装方法分享如下:
1、Linux准备。U盘一个,网上下载ubuntu iso镜像文件(我用的ubuntu 16.04版本),用ultraISO等软件将U盘刻录成安装盘。安装时按照系统提示一步一步来即可。
2、python准备。ctrl+alt+T进入系统的terminal,Ubuntu一般自带python。terminal中输入python或者python3,可以看到系统自带的两种python版本,如果没有python3.n,可自行安装。
3、环境准备。确保系统上所有的包都是最新版本:
$sudo apt-get update
$sudo apt-get upgrade -y
$sudo apt-get install -y python-pip python-dev python-numpy build-essential swig default-jdk zip zliblg-dev
上面语句中的python可以写作python3,根据自己的python版本确定。
4、推荐Virtualenv安装tensorflow,官网也这样https://tensorflow.google.cn/install/install_linux?hl=zh-cn,好处就不说了,进入正题。
$sudo install virtualenv --upgrade
$virtualenv --system-site-packages ~/tensorflow
$cd ~/tensorflow
$source bin/activate
$pip install tensorflow==(version) version自己选择版本,还有tensorflow的gpu版本。
5、测试。terminal中输入python,后输入import tensorflow,如果没有报错,基本上就成功了。
也可以做如下测试:
$python
>>>import tensorflow as tf
>>>a = tf.constant(2)
>>>b = tf.constant(3)
>>>with tf.Session() as sess: print(sess.run(a+b))
如果能输出5,基本上就成功了。
tensorflow在不同的系统上有不同的安装方法,同样的系统不同的配置,安装方法也有差别,还需自己多加实践和体会。
从早上弄到现在,中午没睡觉,错误之处还请大家多多包涵!由于在另一个电脑上安装,没有截图,望谅解!
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