用雅可比法与matlab方法计算特征值和特征向量，结果有差异！

山水美不美 · 发表于 2012-2-27 11:04:10

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本帖最后由山水美不美于 2012-2-27 14:23 编辑

1、试验数据
1.00000  0.89671  0.81375  0.71071
0.89671  1.00000  0.84535  0.70552
0.81375  0.84535  1.00000  0.90906
0.71071  0.70552  0.90906  1.00000
2、调用雅可比方法计算结果：
特征值:
0.05574  0.11164  0.38984  3.44278
对应特征向量:
-0.1349  0.7048  0.4879  0.4971
0.4143  -0.5983  0.4681  0.5013
-0.7433  -0.3073  -0.2901  0.5186
0.5076  0.2258  -0.6773  0.4824
3、我调用matlab的方法：[e,lamda]=eig(X) %X 为试验数据
计算结果：lamda =
      0.0557       0       0       0
      0 0.1116       0       0
      0       0 0.3898       0
      0       0       0 3.4428
e =
-0.1350 0.7048 -0.4878 0.4971
0.4144 -0.5983 -0.4681 0.5013
-0.7433 -0.3073 0.2901 0.5186
0.5076 0.2258 0.6773 0.4824
4、比对结果：第3个特征值（0.3898）对应特征向量（加粗部分），两者刚好差一个符号，其余都相同，这个怎么理解？请高手指点一下，谢谢先！
5、附雅可比vb代码：

雅可比法代码.txt (2.14 KB, 下载次数: 31)

山水美不美 · 发表于 2012-2-28 09:22:52

谢谢各位大虾！从网络上搜到的一种解释：这是由对称矩阵的正交对角化矩阵的不唯一性决定的...，请大家参考。

山水美不美 · 发表于 2012-2-27 11:25:18

我用其它工具计算，差异都体现在符号上，问：特征向量差一个符号有啥区别？

mofangbao · 发表于 2012-2-27 17:53:38

不做这种统计计算好久了。。。帮顶了

72899923 · 发表于 2012-2-27 21:17:39

理论上不太可能，有趣！

孤蓝et · 发表于 2012-2-28 09:07:27

没有用过。。。。帮顶。
不过一般来说，同一个方法，出现不同的结果，你就需要仔细查查代码了。。。
曾经就出现过代码写错的情况，数据全部算错了。

探空气球 · 发表于 2015-12-19 19:58:14

刚刚需要，感谢

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