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本帖最后由 高空急流 于 2018-9-21 09:41 编辑
重磅更新!经过不断的开发和完善,此项目的脚本已经变成模块。衍生产品的计算函数可以支持自己构建的numpy.ndarray,而不必须是程序读取出来的CINRAD雷达数据。该模块支持SA/SB/CB三种雷达数据格式,具体安装及函数用法如下。
安装及初始化设置说明:该脚本目前仅能在Python3环境下运行
设置图片保存路径程序默认将图片保存在D:\目录下,如要设置到其他路径,请使用cinrad.set_savepath函数。例子: - import cinrad
- cinrad.set_savepath('D:\\1\\')
复制代码 模块介绍
cinrad.datastruct构建本模块所使用的数据类型 基本类型: cinrad.datastruct.Raw 反射率数据类型: cinrad.datastruct.R (base: cinrad.datastruct.Raw) 速度数据类型: cinrad.datastruct.V (base: cinrad.datastruct.Raw) 剖面数据类型: cinrad.datastruct.Section 该基本类型包含该要素数据,经纬度数据和雷达其他信息(雷达站名,扫描时间等) cinrad.io读取CINRAD雷达数据。例子: - from cinrad.io import CinradReader
- f = CinradReader(your_radar_file)
- f.reflectivity(elevation_angle_level, data_range) #获取反射率数据(为cinrad.datastruct.R类型)
- f.velocity(elevation_angle_level, data_range) #获取速度数据(为cinrad.datastruct.V类型)
- f.rhi(azimuth, drange) #获取RHI数据(为cinrad.datastruct.Section类型)
复制代码 cinrad.utils提供雷达衍生产品的计算(接受numpy.ndarray)。将这些功能独立出来的目的是使得计算程序更加通用, 而不仅仅是能计算此程序读取出来的CINRAD雷达数据。 函数名: composite_reflectivity, echo_tops, vert_integrated_liquid cinrad.easycalc提供雷达衍生产品的计算(接受list(cinrad.datastruct.Raw)) 使用cinrad.io读取的数据可直接带入该模块下的函数来计算。 函数名: quick_cr, quick_et, quick_vil 传入一个包含每个仰角数据的list即可计算。 列表生成示例: - r_list = [f.reflectivity(i, drange) for i in f.angleindex_r] #SA/SB/CA/CB雷达
- r_list = [f.reflectivity(i, drange) for i in range(len(f.elevdeg))] #SC/CC雷达
复制代码 cinrad.visualize雷达数据可视化,包括ppi和rhi,仅接受cinrad.datastruct.Raw类型。 在ppi下的函数:base_reflectivity, base_velocity, echo_tops, vert_integrated_liquid, composite_reflectivity 在rhi下的函数:rhi 例子: - from cinrad.visualize.ppi import base_reflectivity
- base_reflectivity(R) #绘制基本反射率图片
- from cinrad.visualize.rhi import rhi
- rhi(Section) #绘制RHI
复制代码 最新的模块下载:
PyCINRAD-master.zip
(9.36 MB, 下载次数: 931)
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