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设农作物产量损失率为l,显然l∈[ 0, 1 ],某地区第t年的生产损失率的样本观测数据为file:///C:\Users\Administrator\AppData\Local\Temp\ksohtml\wpsDD45.tmp.png,t = 1, 2,3, ... n。设file:///C:\Users\Administrator\AppData\Local\Temp\ksohtml\wpsDD56.tmp.png的信息按正态分布规律扩散给样本空间[0, 1]中的每个样本点l,其信息扩散模型为 : file:///C:\Users\Administrator\AppData\Local\Temp\ksohtml\wpsDD66.tmp.png 连续模型离散化 设已知灾害损失样本{file:///C:\Users\Administrator\AppData\Local\Temp\ksohtml\wpsDD67.tmp.png,t=1,2,...,n},将生产损失l的样本空间[0,1]分成S等份。则原连续型风险分布概率密度函数变为: file:///C:\Users\Administrator\AppData\Local\Temp\ksohtml\wpsDD78.tmp.png 其中,t=1,2,...,n;i=1/s,2/s,...,....1 file:///C:\Users\Administrator\AppData\Local\Temp\ksohtml\wpsDD79.tmp.png file:///C:\Users\Administrator\AppData\Local\Temp\ksohtml\wpsDD8A.tmp.png file:///C:\Users\Administrator\AppData\Local\Temp\ksohtml\wpsDD8B.tmp.png file:///C:\Users\Administrator\AppData\Local\Temp\ksohtml\wpsDD8C.tmp.png file:///C:\Users\Administrator\AppData\Local\Temp\ksohtml\wpsDD9C.tmp.png
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