Python处理云量信息

lwqqqqq

菜鸟求助各位大神！
数据：我在ECMWF上下载了三种云量数据，分别是高云（hcc），中云(mcc)和低云 （lcc），纬度23-16.5，经度108-118，网格分辨率0.125，时间分辨率为3h，每个网格一天8个数据。以1月为例，也就是说每个参数的维度是（248，53，81）
目的：绘出每个网格hcc出现的概率。以1月为例，该月共248个时间点，设定hcc阈值为0.05,大于0.05则次数加1，同时要求mcc和lcc小于0.05，然后用出现的次数除以248，则得到概率。最后，所有的网格绘成一幅hcc的概率分布图。
我自己本以为还挺简单的，但做起来发现循环次数太多，计算机带不动（我用python处理数据的）
。请各位大神赐教啊！！！

Lancelot

1、换台电脑 or
2、优化程序

lwqqqqq

Lancelot 发表于 2018-12-7 18:33
1、换台电脑 or
2、优化程序

换台电脑是不太可能了，现在只想优化下程序了。然鹅，我只会for循环，for循环的话，光网格就有53*81=4293个网格了，再加上还有三个判断条件，天呐，该怎么优化啊？求赐教

徐徐清风

不要一个网格一个网格的循环，python有返回下标的函数，直接对数组进行操作

Lancelot

lwqqqqq 发表于 2018-12-7 20:08
换台电脑是不太可能了，现在只想优化下程序了。然鹅，我只会for循环，for循环的话，光网格就有53*81=4293 ...

只有4000个格点只做三次判断不会很慢的

tulalang

http://www.cnblogs.com/geo-will/p/9626196.html,可以参考参考对定量特征二值化？

lwqqqqq

徐徐清风 发表于 2018-12-7 20:26
不要一个网格一个网格的循环，python有返回下标的函数，直接对数组进行操作

好的 我自己先琢磨琢磨 非常感谢

lwqqqqq

Lancelot 发表于 2018-12-7 20:48
只有4000个格点只做三次判断不会很慢的

嗯嗯好的 我琢磨下 谢谢了

lwqqqqq

tulalang 发表于 2018-12-7 20:54
http://www.cnblogs.com/geo-will/p/9626196.html,可以参考参考对定量特征二值化？

谢谢你的建议

chongzika

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