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发表于 2019-8-19 20:11:03
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通过融合华东区域高分辨率数值模式预报产品以及地区下垫面静态数据,结合HYSPLIT扩散模型构建地区突发性污染事故应急预警系统。
建设目标
突发性污染事故应急预警系统能够手动或自动地根据突发污染事故地点、强度等信息进行模拟,提供未来3-6小时内间隔15或30分钟浓度分布产品以及重点区域污染物浓度的时间序列产品,以期为地区应急保障方案的制定提供科学支撑。
针对重点工业园区,在详细调查各项危化品的基础上,可预先将上述信息保存并定时进行预模拟工作,更方面快捷地为用户提供危化品泄露事故造成的危害。
1.融合数值模式模块:管理生成地区静态数据库,包括地区土地利用类型数据、地形高度数据等;一般而言,除地区下垫面信息发生较大变化,否则静态数据库一般不做更新。融合华东区域气象中心高分辨率数值模式系统数值预报产品,实现每天定时将数值预报产品转化为二进制格式,加工处理后的数据送到服务器专用指定位置,以备扩散模式启动。
2.扩散模型处理模块:扩散模型处理模块基于NOAA开发的HYSPLIT(混合单粒子拉格朗日积分)传输、扩散模式。该模式具有可处理多种气象要素输入场,模拟多种污染物输送扩散和干、湿沉降等多种物理过程的功能。当污染事故发生启动应急模式时,在气象数据输入的基础上,通过事故源位置(经纬度设定)、排放源高度、污染物种类(性质)、排放速率、预测区域范围、分辨率、垂直层分配、预测时长、物理化学参数化方案等信息的设定,对事故发生地周围区域未来扩散趋势进行定量计算。研究污染物影响区域,重点区域污染物浓度的时间序列产品及该时段浓度的动态分布产品,为应急保障方案的制定提供科学支撑。
3.结果展示模块:结合基于WEB GIS的高德地图或百度地图,实现动态展示污染物在模拟区域的扩散过程;基于ECHART图表形式,对重点区域污染物的时间序列进行展示。
4.网络应用管理模块:在Linux环境下采用Python语言封装的技术,实现操作封装,建立突发性污染事故应急预警系统人机交互平台。 |
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