全局优化问题，引入“GlobalSearch”后，运行一个小时无果

翻身仗 · 发表于 2019-9-3 11:45:26

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最近为了求一个有约束的二元非线性函数的最大值，搞得焦头烂额，试过 fmincon 函数，但只能给出局部最优解，结果很依赖初始值，一点都不稳定。
后来尝试用 “GlobalSearch” 和 “MultiStart” 结合 fmincon 函数求全局最优解，但是运行一个小时都还没有结果，手动停止了。。
我做的并不是什么大型问题，可是1个多小时都运行不出结果，这是怎么回事？各位高人有何建议？

暮雪千山 · 发表于 2019-9-3 13:54:22

换个新的全局最优化算法啊

言深深 · 发表于 2019-9-3 13:58:19

可以尝试使用随机初值，开展M次试验；每次试验的时候对运行步数进行截断，比如迭代N次，如果还是没有结果，就结束这一次试验；这样，经过M次试验之后，统计结果分布，给出最概然作为最终的解。

翻身仗 · 发表于 2019-9-3 17:58:31

暮雪千山发表于 2019-9-3 13:54
换个新的全局最优化算法啊

fmincon函数提供是五种算法，试过3种，都一样耗时很久

翻身仗 · 发表于 2019-9-3 21:50:19

言深深发表于 2019-9-3 13:58
可以尝试使用随机初值，开展M次试验；每次试验的时候对运行步数进行截断，比如迭代N次，如果还是没有结果， ...

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