contourf的colorbar如何设置显示范围？

灰色节能君

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
x=np.arange(0,10.1,0.1)
y=np.arange(0,10.1,0.1)
X,Y=np.meshgrid(x,y)
Z=X**2+Y**2
ax=plt.contourf(X,Y,Z,100,cmap = 'jet')
cbar=plt.colorbar()
出图如下


矩阵Z的最大值是200，最小值是0  假如现在想把colorbar的显示范围控制在20-100之间。看了网上的一些解决方法，比如
把第三行设置成：
ax=plt.contourf(X,Y,Z,100,cmap = 'jet'，vmin=20，vmax=100)
结果居然变成了这样：

colorbar的显示范围并没有变，而且变得非常难看，仅仅把对应的颜色变掉了。我试了下不同contouf改用pcolor，相同的设置就却能达到我想要的结果，就是这样：
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
x=np.arange(0,10.1,0.1)
y=np.arange(0,10.1,0.1)
X,Y=np.meshgrid(x,y)
Z=X**2+Y**2
ax=plt.pcolor(X,Y,Z,cmap = 'jet',vmin=20,vmax=100)
cbar=plt.colorbar()

上面这个图就是我想达到的理想效果，colorbar的显示范围被固定，大于100的值被归为最大值100，小于20的值被归为最小值20,这么做的目的
就是为了能让多个子图共用一个colorbar，不致于同一个颜色在不同子图里对应不同的数值。但似乎想用contourf实现比较困难。
还有的解决方案是设置levels，就是ax=plt.contourf(X,Y,Z,cmap = 'jet',levels=np.linspace(20,100,100))

但是对于小于20，大于100的部分就不显示了，也不行。另外设置ax.set_clim(vmin=20,vmax=100)会得到和第二张图同样的结果，也不行。
我用matlab很简单的得到了想要的结果
x=0:0.1:10;
y=0:0.1:10;
[X,Y]=meshgrid(x,y);
Z=X.^2+Y.^2;
subplot(1,2,1)%原始图像
f=contourf(X,Y,Z,100,'linestyle','none');
colormap('jet')
colorbar
title('原始图像')

subplot(1,2,2)%设置colorbar显示范围
f=contourf(X,Y,Z,100,'linestyle','none');
colormap('jet')
colorbar
caxis([20 100])
title('设置colorbar显示范围')


想请教各位前辈，python里应该怎么在contourf中设置colorbar才能控制显示范围得到上图的效果呢？

Asofhknok

我是个萌新，但我猜你想要达到 只显示固定范围的填色，范围之外的用闭区间对应的颜色填充对吧？

如果是画二维要素场，只需用contourf()里的 levels 配合 extend 参数。或者试下试试colorbar里的 extend 参数

灰色节能君

Asofhknok 发表于 2020-7-29 17:33
我是个萌新，但我猜你想要达到 只显示固定范围的填色，范围之外的用闭区间对应的颜色填充对吧？

如果是 ...

一语点破

史文浩

最近遇到了同样的问题，extend参数是如何设置的呢？

灰色节能君

史文浩 发表于 2020-8-5 08:53
最近遇到了同样的问题，extend参数是如何设置的呢？

在contourf里设置extend=‘both’

史文浩

灰色节能君 发表于 2020-8-5 16:11
在contourf里设置extend=‘both’

谢谢~