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本帖最后由 qazwsxpy 于 2022-4-25 23:24 编辑
这是个老帖,最近权限升级了,所以重新编辑了一下。我们搬运翻译了Metpy官网的绘图例程,并且调试跑通了,放在了和鲸社区上。
具体的工作是:
1.保证每个例子都能够顺利跑通,并且输出结果和官网一致
2.将讲解文字和注释翻译成中文,力所能及的保证翻译的准确(但是毕竟我们不是气象领域人士,如有错误的地方烦请大家指正)
原文链接是:
https://unidata.github.io/python-training/gallery/gallery-home/
涵盖的内容是:- 偏斜-T分析
- Miller Composite图表
- 使用Xarray进行数据读取和选择
- 500 hPa涡流平流
- 使用Python画250-hPa半球图
- 分解300hPa低压槽
- 500hPa 地势高度和风
- 500-hPa地势高度,绝对涡度和风
- 700hPa相对湿度
- 850-hPa地势高度,温度和风
- 850 hPa对流温度
- 850-hPa地势高度,温度,锋生和风
- Q矢量示例
- 地转风和非地转风
- 带有NARR数据的温差对流
- 斜压位涡分析,散度和风
- 模型表面输出
- MSLP和1000-500 hPa厚度(带有高低符号)
- 降水量
- 图示例Hovmoller
- GOES飞机实例
- 平滑等高线图
- Jupyter Notebook小部件示例
- 计算风切变
- DIFAX复制
- 观测数据截面
- MetPy 声明 - 300 hPa
- 绘制由AWS托管的NEXRAD 2级数据
回复可见链接
另外,有朋友问数据哪里来的,是否可以更改数据得出自己需要的图
答曰:可以,每张图都提供了原始代码,但每张图的数据来源不同,需要根据代码自己修改
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