R语言处理小结（持续更新）

桃之夭夭

发现用R去处理各类数据及其方便，特此立贴，总结一下使用过程中的所有东西。

咱们气象的人都知道，气象数据nc格式的非常非常多，各类nc数据的读取方式也是五花八门，比如直接读取数据的有Panoply（可以直接查看nc数据的存储格式以及数据说明），再比如Notepad++，可以无死角打开任何数据格式，很直观的将nc数据变成“人话”。
处理nc格式数据的过程中我尝试了很多办法，NCL、python、fortune、gis等等。
最后发现R语言简直是初学者的福音。
陆陆续续跟大家分享一些R语言过程中的一些学习笔记：

1.R语言package的网址：

https://cran.r-project.org/

包不需要下载，在RSUDIO中直接调用

2.打开rstudio

install.package（“ncdf4”）

library(ncdf4)                             

setwd('E:\\数据\\HadISST\\')      

nc <- nc_open( ‘HadISST_sst.nc’)     

print(nc)                  

3.清华镜像网站：

https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/CRAN/

附件是我觉得使用过程中比较好的参考。

还有网站参考：

https://zhuanlan.zhihu.com/p/47029970

https://zhuanlan.zhihu.com/p/26305845

（我喜欢在知乎搜这种小技巧，发现能找到很多东西，大家可以借鉴一下）

后续如果有人需要处理nc的程序的话，可以联系我哈~

4.后面就是一些我处理数据遇到的常见bug总结啦！

• Error inUseMethod("extract_") :
  

  "extract_"没有适用于"c('RasterStack', 'Raster', 'RasterStackBrick', 'BasicRaster')"目标对象的方法

错误: 3 componentsof `...` were not used.

We detectedthese problematic arguments:

* `fun`

* `na.rm`

* `df`

Did youmisspecify an argument?

Run`rlang::last_error()` to see where the error occurred.

解决方案：

.rs.unloadPackage("tidyr")

未完待续~~

桃之夭夭

最近发现了一个很有趣的错误，根据季节处理数据之后输出会出现不按春夏秋冬的顺序输出的问题，是按秋、春、夏、冬的顺序输出的。
解决方法如下：
R语言在输出csv时，按春夏秋冬的英文首字母的顺序输出的。在
trimnms <- c("Winter", "Spring", "Sumnmer", "Autumn")[trims + 1]
时，往上按自己的顺序加个ABCD，就会按自己想要的顺序输出。

桃之夭夭

第二个有意思的错误：
data1<-read.table("header.txt",header = FALSE,sep = ',')
Warning message:
In read.table("header.txt", header = FALSE, sep = ",") :
  incomplete final line found by readTableHeader on 'header.txt'
解决方法：txt文件最后没有回车
仅仅是没有回车而已~

xishuichangliu

如何下载呢？

xishuichangliu

花了5个贡献最后下载下来的竟然是广告，欺骗行为，大家谨慎下载