python小白总结：对不同标记的散点分组，用相同的图例legend表示

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不知道我标题有没有描述清楚，还是用图片表达一下。想得到图示legend，不同的标记归为一类legend表示：

                               
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实现方法：

plt.legend([(a,b),(c)], ['goupdata1', 'groupdata2'], numpoints=1, handler_map={tuple: HandlerTuple(ndivide=None)})

                               
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参考的网址以及例子如下：
https://www.pythonheidong.com/blog/article/338925/24eac3740449708b7734/

import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.legend_handler import HandlerTuple
import numpy as np
group1 = np.array([[1,4,6],[3,2,5]])
group2 = np.array([[1,5,9],[2,2,5]])
group3 = np.array([[1,4,2],[11,2,7]])
a, =plt.plot(group1[0,:],group1[1,:], 'ro', marker='^')
b, =plt.plot(group2[0,:],group2[1,:], 'bo', marker='o')
c, =plt.plot(group3[0,:],group3[1,:], 'go', marker='s')
plt.legend([(a,b,c)], ['goupdata'], numpoints=1, handler_map={tuple: HandlerTuple(ndivide=None)})plt.show()

                               
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##note，在我自己的脚本中使用这个命令行不通，报错：
print(a,b,c)发现自己脚本中a b c是AxesSubplot(0.125,0.11;0.775x0.77）
而例子中a b c 的属性是：<matplotlib.collections.PathCollection object at 0x7fa01df82ad0>
而后 通过print(dir(a)) 这个命令查自己脚本中a b c所有的属性 发现有collections这个句柄
所以加入如下几行：
a = a.collections (因为a对应的axes 对应的整块画布 可以一直更新画布信息 因此只要a就够了)

最后通过命令实现添加legend：
tax.legend([(a[0],a[1],a[2])], ['goupdata'], numpoints=1, handler_map={tuple: HandlerTuple(ndivide=None)})

Tobyright

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