层次聚类如何确定最优分类

空城不空 · 发表于 2021-4-28 21:01:46

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本帖最后由空城不空于 2021-4-28 21:03 编辑

如图所示，请问用层次聚类分析完之后，如何确定分为几类才是最好的呀~~~
呜呜呜呜有没有大神可以教我一下啊~~翻遍了百度也没有找到那里有相关的解释哭泣

大理段戬 · 发表于 2021-4-29 09:00:56

同问，帮你顶一下，最近我也在考虑这个问题

空城不空 · 发表于 2021-4-29 09:12:55

大理段戬发表于 2021-4-29 09:00
同问，帮你顶一下，最近我也在考虑这个问题

呜呜呜呜如果找到了记得来帖子里回一下，我也继续去找找了

ゼヅ欢チニ · 发表于 2021-4-29 09:22:03

手肘法可以确定类的数量，其实现在对于部分不规则特性的数据，层次聚类效果不太好，你可以试试DBSCAN，基于密度聚类，效果更优

空城不空 · 发表于 2021-4-29 09:23:52

ゼヅ欢チニ发表于 2021-4-29 09:22
手肘法可以确定类的数量，其实现在对于部分不规则特性的数据，层次聚类效果不太好，你可以试试DBSCAN，基于 ...

谢谢大佬！！我去试一下~！~~！！！！

MyOpenGFM · 发表于 2021-4-29 09:44:18

没有标准答案，可以通过理论确定，也可以通过经验不断尝试，用实践检验亦可，是一个不断迭代的过程

伽蓝鸟 · 发表于 2021-4-29 10:48:09

根据物理背景来吧。。统计就只是统计

drx · 发表于 2021-5-8 20:19:11

小伙伴你好。不知道你有没有用R语言来做这方面的工作。对于你的问题，我之前也遇到过，最后通过R语言顺利解决，R中有一个包（NbClust），这里面提供了几种聚类方法，其中包括你说的层次聚类，同时还提供了20+种的判断法则用以判断分为多少类最优，这样就避免了人为聚成多少类的主观操作。整个程序代码编写非常简单，按照包中给出的例子操作就可以，建议考虑，祝好。

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[程序设计] 层次聚类如何确定最优分类

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