EOF前3个模态所揭示的物理意义是什么？

zhuyidong

stepdance 发表于 2021-12-13 15:26
eof就是一个数学工具，说白了只要是个数据就可以用来分析，但其结果严格来说只具有数学意义。
因此，专家 ...

是的，我看了许多还是找到一点

Alexander

我简单理解一下啊不知道对不对，eof/pca类似于时间序列的stl分解，一组时间序列可以分解为趋势项、季节周期、噪声等等，eof只是针对信号的分解和组合本身并不能只管解释物理机制，不过是可以看到空间上的信号，模态是正交基，pc时间序列是主成分，方差贡献代表每一组正交基与时间序列乘积能线性重构原始数据的距离。海温的eof第一组基代表气候平均，pc代表共性时间演变，所以你可以看到太平洋的eof第一模态基本是正的，时间序列是上升的，可以看作成气候趋势，它的物理意义应该就是全球气候变暖二氧化碳增多导致海温增加。第二模态提取的是厄尔尼诺和拉尼娜，应该算是一种周期项，它的物理意义跟什么温盐环流有关系。所以你可以类比到你的上面，其实要解释很难，因为首先基代表的模态不一定有意义，他只是强迫正交出来的，其对应的时间序列有可能是噪声，但是你如果不去趋势和季节周期的话，eof的第一模态基本都是皆为正或皆为负，表明一个整体趋势变化，如果海温eof先去除海温趋势的话，第一模态就是厄尔尼诺和拉尼娜，所以只是单纯的eof没有什么意义，信号分解的方法太多了。如果你只是单纯的eof那么第一模态可以分析他时间序列的趋势项，第二模态分析周期性和突变之类然后跟别的海温什么乱七八糟的求相关高相关的就能强行解释，什么海温怎么变化导致了你的什么什么的。

zhuyidong

Alexander 发表于 2021-12-19 12:17
我简单理解一下啊不知道对不对，eof/pca类似于时间序列的stl分解，一组时间序列可以分解为趋势项、季节周期 ...

是的呀，搞不明白