ERA5数据下载失败

si18

    我按照这篇文章 http://bbs.06climate.com/forum.p ... ht=ERA5%D6%F0%C8%D5 里面的方法进行数据下载，但显示下载失败  cdsapi库 已安装  .cdsapirc文件已创建 运行之后出现错误 本人python小白 请各位大佬指教
源码如下
import cdsapi
import requests

# CDS API script to use CDS service to retrieve daily ERA5* variables and iterate over
# all months in the specified years.

# Requires:
# 1) the CDS API to be installed and working on your system
# 2) You have agreed to the ERA5 Licence (via the CDS web page)
# 3) Selection of required variable, daily statistic, etc

# Output:
# 1) separate netCDF file for chosen daily statistic/variable for each month

c = cdsapi.Client(timeout=300)

# Uncomment years as required

years =  [
            '1979'
#           ,'1980', '1981',
#            '1982', '1983', '1984',
#            '1985', '1986', '1987',
#            '1988', '1989', '1990',
#            '1991', '1992', '1993',
#            '1994', '1995', '1996',
#            '1997', '1998', '1999',
#            '2000', '2001', '2002',
#            '2003', '2004', '2005',
#            '2006', '2007', '2008',
#            '2009', '2010', '2011',
#            '2012', '2013', '2014',
#            '2015', '2016', '2017',
#            '2018', '2019', '2020',
#            '2021'
]


# Retrieve all months for a given year.

months = ['01', '02', '03',
            '04', '05', '06',
            '07', '08', '09',
            '10', '11', '12']

# For valid keywords, see Table 2 of:
# https://datastore.copernicus-cli ... y-statistics-v2.pdf

# select your variable; name must be a valid ERA5 CDS API name.
var = "2m_temperature"

# Select the required statistic, valid names given in link above
stat = "daily_mean"

# Loop over years and months

for yr in years:
    for mn in months:
        result = c.service(
        "tool.toolbox.orchestrator.workflow",
        params={
             "realm": "c3s",
             "project": "app-c3s-daily-era5-statistics",
             "version": "master",
             "kwargs": {
                 "dataset": "reanalysis-era5-single-levels",
                 "product_type": "reanalysis",
                 "variable": var,
                 "statistic": stat,
                 "year": yr,
                 "month": mn,
                 "time_zone": "UTC+00:0",
                 "frequency": "1-hourly",
#
# Users can change the output grid resolution and selected area
#
                   "grid": "1.0/1.0",
                   "area":{"lat": [10, 60], "lon": [65, 140]}

                 },
        "workflow_name": "application"
        })
         
# set name of output file for each month (statistic, variable, year, month     

        file_name = "download_" + stat + "_" + var + "_" + yr + "_" + mn + ".nc"
         
        location=result[0]['location']
        res = requests.get(location, stream = True)
        print("Writing data to " + file_name)
        with open(file_name,'wb') as fh:
            for r in res.iter_content(chunk_size = 1024):
                fh.write(r)
        fh.close()