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[混合编程] 气象统计方法实习四:多元回归分析方法【python】

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新浪微博达人勋

发表于 2022-3-10 00:37:20 | 显示全部楼层 |阅读模式

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本帖最后由 小飞、 于 2022-8-27 17:35 编辑

1.问题描述
1.  资料介绍
现有全球200hPa位势高度场资料,文件名NCEP_Z200_30y_Wt.dat,时段:冬季1978~2007年共30年。水平分辨率:7.5X7.5(具体参考NCEP_Z200_30y_Wt.ctl文件),格点数:48*24。
另有热带太平洋海温场资料,文件名NCEP_TPSST_30y_Wt.dat,范围:120~300E,20S~20N. 时段:冬季1978~2007年共30年。水平分辨率:不等距(具体参考NCEP_TPSST_30y_Wt.ctl文件),格点数:32*7。
还有热带印度洋海温场资料,文件名NCEP_IOSST_30y_Wt.dat,范围:35~125E,20S~20N. 时段:冬季1978~2007年共30年。水平分辨率:不等距(具体参考NCEP_IOSST_30y_Wt.ctl文件),格点数:16*7。


要求:
1)   利用一元回归方法,分析全球200hPa位势高度场分别与热带太平洋El Nino海温和热带印度洋海盆一致模IOB海温异常之间的关系(IOB海温序列可以近似用热带印度洋区域平均海温来表示)。
2)   利用多元回归方法,分析全球200hPa位势高度场与热带太平洋El Nino海温和热带印度洋海盆一致模IOB海温异常之间的关系
3)   利用偏相关分析方法,分析全球200hPa位势高度场与热带太平洋El Nino海温和热带印度洋海盆一致模IOB海温异常之间的相关关系。
4)   比较一元线性回归方法、多元回归方法及偏相关方法分析全球200hPa位势高度场与热带太平洋El Nino海温和热带印度洋海盆一致模IOB海温异常之间的关系,它们之间有什么区别和联系?


注:附计算思路,并通过图示分析计算结果。
2.结果展示
r12,r21
r12.png r21.png
太平洋
太平洋b.png 太平洋r2.png
问题二
问题二R方.png 问题二F检验.png
印度洋
印度洋b.png 印度洋r2.png
3.完整代码及数据
原数据为二进制ctl文件,我使用cdo将其转化成netCDF4文件,不包含在此处代码中,有兴趣的可以去看我关于cdo的帖子。
气象统计方法实习四.rar (207.73 KB, 下载次数: 320)
密码修改失败请联系微信:mofangbao

新浪微博达人勋

发表于 2022-3-10 08:25:14 | 显示全部楼层
感谢分享,下载来研究一下
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新浪微博达人勋

发表于 2023-6-10 13:53:14 | 显示全部楼层
怎么下载不下来了
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新浪微博达人勋

 楼主| 发表于 2023-6-11 22:34:32 | 显示全部楼层
moonquakes 发表于 2023-6-10 13:53
怎么下载不下来了

没金钱?没金钱可以给你改一下价格你再买,其他原因就没办法了。
密码修改失败请联系微信:mofangbao
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