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气温缺失值的填补

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新浪微博达人勋

发表于 2022-3-28 15:37:59 | 显示全部楼层 |阅读模式
数值模式
使用语言: python
我看过提问的智慧: 看过
自己思考时长(天): 2
问题概况: 是否可以利用曲线相似性填补缺失值
问题截图: -
系统平台: win10 python

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1 ABC三个靠的比较近的测气温站点,测得的气温时间序列如下图,彩色部分表示有值,灰色部分表示数据缺失。
2 靠的比较近,曲线形态应该是相似的
3 需要把A站点数据补全
AB在都有数据的时间序列是相似的,BC在都有数据的时间序列是也是相似的,很自然的,想着在A0部分利用B曲线向上平移,在A1部分利用C曲线向上平移,这么来填充数据。
问题:
1 曲线形态如果完全一致,从数学角度来说,这么做应该是可以的,但我不确定在气象方面上是否说得过去?
2 曲线形态只是在一定程度上相似,这么做是否可以,或者有更高级的方法??
总之,目的就是在相似这个前提下,想利用一切可利用的数据,把某个时间序列填补成完整的序列
多谢指点先。 插补2.jpg




密码修改失败请联系微信:mofangbao

新浪微博达人勋

发表于 2022-3-31 13:10:08 来自手机 | 显示全部楼层
在三条曲线都有数据的情况下计算相关性 然后拟合出方程 再利用BC 已知的数据代回到拟合方程求出A的未知数据怎么样呢
密码修改失败请联系微信:mofangbao
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