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python |
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问题概况: |
是否可以利用曲线相似性填补缺失值 |
问题截图: |
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系统平台: |
win10 python |
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1 ABC三个靠的比较近的测气温站点,测得的气温时间序列如下图,彩色部分表示有值,灰色部分表示数据缺失。
2 靠的比较近,曲线形态应该是相似的
3 需要把A站点数据补全
AB在都有数据的时间序列是相似的,BC在都有数据的时间序列是也是相似的,很自然的,想着在A0部分利用B曲线向上平移,在A1部分利用C曲线向上平移,这么来填充数据。
问题:
1 曲线形态如果完全一致,从数学角度来说,这么做应该是可以的,但我不确定在气象方面上是否说得过去?
2 曲线形态只是在一定程度上相似,这么做是否可以,或者有更高级的方法??
总之,目的就是在相似这个前提下,想利用一切可利用的数据,把某个时间序列填补成完整的序列
多谢指点先。
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