lstm模型每次输出结果不一致

推开世界的门

各位大佬，我用lstm模型进行预测是，发现每次输出的结果都不一样，而且输出的曲线是平滑的（图1），输入的数据并不是平滑曲线，这要怎么解决。代码如下：
%% trainoption(lstm)
opts = trainingOptions('adam', ...                %
    'MaxEpochs',200, ...
    'GradientThreshold',1,...
    'ExecutionEnvironment','cpu',...
    'InitialLearnRate',0.001, ...
    'LearnRateSchedule','piecewise', ...
    'LearnRateDropPeriod',100, ...                % epoch后学习率更新
    'LearnRateDropFactor',0.8, ...
    'Verbose',0, ...
    'Plots','training-progress'...
    );

%% LSTM网络训练
tic
LSTMnet = trainNetwork(inputn_train ,outputn_train ,layers,opts);
toc;
[LSTMnet,LSTMoutputr_train]= predictAndUpdateState(LSTMnet,inputn_train);
LSTMoutput_train = mapminmax('reverse',LSTMoutputr_train,outputps);
%% LSTM测试数据
%%
%网络测试输出
[LSTMnet,LSTMoutputr_test] = predictAndUpdateState(LSTMnet,inputn_test);
%网络输出反归一化
LSTMoutput_test= mapminmax('reverse',LSTMoutputr_test,outputps);